1) sparse algorithm
稀疏化算法
1.
In this dissertation,several aspects about SVM have been studied substantially as follows: (1) The idea in sparse algorithms for the least square.
本文针对支持向量机,作了如下几个方面的研究: (1)指出基于贪婪思想的LS-SVM稀疏化算法得到的解容易落入局部极小点,即超平面并不稀疏。
2) sparse A~* search
稀疏A~*算法
3) spares A* algorithm
稀疏A*算法
4) sparse SQP algorithm
稀疏SQP算法
1.
In this paper, a full space sparse SQP algorithm is presented.
根据开放式方程模型结构统一、所得优化命题普遍稀疏的特点 ,提出了一种稀疏SQP算法 。
5) sparse A* search algorithm
稀疏A*搜索算法
6) ArtiAnomalyG algorithm
稀疏拓展ArtiAnomalyG算法
补充资料：公理化方法(见公理化和形式化)
公理化方法(见公理化和形式化)
axiomatical method
gongllbuafangfa公理化方法化和形式化。(axiomatieal method)见公理
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条