1) sparse Lagrangian Newton algorithms
稀疏拉格朗日牛顿算法
2) Lagrange-Newton method
拉格朗日-牛顿法
1.
Based on a former proposal of a Lagrange-Newton method with slack NCP function for constraint optimization,this paper presents a new Lagrange-Quasi-Newton method with the slack NCP function for inequality constraint optimization.
笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法。
3) diagonal-sparse quasi-Newton method
对角稀疏拟牛顿算法
1.
We propose a new non-monotone step size rule and analyze the global convergence of a Lampariello modified diagonal-sparse quasi-Newton method.
本文设计了求解无约束最优化问题的新的非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法。
2.
We propose a new non-monotone step size rule and analyze the global conver- gence and convergence rate of a Lampariello modified diagonal-sparse quasi-Newton method.
大步长线搜索技巧提出了新的大步长的非单调线搜索规则,设计了求解无约束最优化问题的大步长非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法,在▽f(x)一致连续的条件下给出了算法的全局收敛性和超线性收敛性分析。
5) Semi Lagrangian integration scheme
半拉格朗日算法
6) sparse quasi-Newton method
稀疏拟牛顿法
1.
A sparse quasi-Newton method for unconstrained optimization problem;
无约束优化问题的稀疏拟牛顿法
补充资料：第二类拉格朗日方程
见拉格朗日方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条