1) Learning Vector Quantization neural network
学习向量量化神经网络
2) learning vector quantization(LVQ) neural network
学习向量量化神经网络(LVQ)
3) learning
学习
1.
Synthesis of 2-dialkylamino ethyl-[(3-thiophenyl)methoxy] acetate hydrochloride and the effects on learning and memory in mice;
3-噻吩甲氧基乙酸-2-二烷氨基乙酯盐酸盐的合成及对小鼠学习记忆能力的影响
2.
Effects of 2,3,5,4′-tetrahydroxystilbene-2-O-β-D-glucoside on learning and memory abilities of rats with chronic cerebral ischemia;
二苯乙烯苷对慢性脑缺血大鼠学习记忆的影响
3.
Function of Psychological Health Exercises in Releasing Learning Tiredness of Elementary and Middle School Students;
心理保健操对中小学生学习疲劳的缓解作用
4) learn
学习
1.
Teaching study of learning electrocardiogram in practice;
在实践中学习心电图的教学探讨
2.
Effect of soybean milk/nutritional soybean milk on learning and memory ability of mice;
豆奶/“营养豆奶”对小鼠学习与记忆能力影响的研究
3.
Study on servo valve fault fussy diagnosis and learning;
伺服阀故障模糊诊断及学习方法研究
5) study
学习
1.
Influence of the Internet on university students study and ability;
谈网络对在校大学生学习与能力的影响
2.
The management of nurses professional study in hospitalization office;
住院处护士业务学习的管理
3.
Survey and analyses of the impact of nonintelligence factors on medical students studying performances and healthy development;
非智力因素对医科大学生学习和成长影响的调查分析
6) studying
学习
1.
Discussions of enhancing the students studying enthusiasm during the process of tennis teaching;
在网球教学中提高学生学习积极性的探讨
2.
Analysis of the factors affected college students in studying physical education;
影响大学生学习体育课程的因素剖析
3.
A new upsurge in study to train literary cadres——Thoughts on reading and studying campaign among college cadres;
大兴学习之风,培养“书香干部”——关于高校干部读书学习活动的思考
参考词条
补充资料:Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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