1) Riesz reconstruction algorithm
Riesz重建算法
1.
After regularization the ill-posed equation, the Riesz reconstruction algorithm and Galerikin reconstruction algorithm are proposed.
本文首先说明了数字合成X射线体层成像技术的基本原理和重建算法需要解决的基本问题;其次,详细介绍了本文提出的重建算法所利用的变分方法的相关概念、理论和方法,给出了两种求解算子方程的变分方法—Riesz方法和Galerkin方法,以及采用这两种方法求解算子方程的一般步骤;之后,依据数字合成X射线体层成像技术的数据模型,将重建问题转化为求解线性病态算子方程的问题;然后,在对病态系统方程进行正则化改造的基础上,提出了Riesz重建算法和Galerkin重建算法,这两种重建算法具有相同的形式,区别在于求解算子方程的思路和步骤不同;最后,叙述了利用本文提出的重建算法重建物体的流程和步骤,并和ART重建算法进行了对比,分析了其特点和优势。
2) reconstruction algorithm
重建算法
1.
Acoustic temperature field reconstruction algorithm based on modified Landweber iterative method;
基于修正Landweber迭代的声学温度场重建算法
2.
In order to solve the problem,reconstruction algorithms of steel tube from few projections are researched and the results are validated with simulation data in the paper.
为了加快钢管检测的速度,本文研究了少投影条件下钢管截面的图像重建算法并通过模拟数据验证了其重建的效果。
3.
The theorem leads to develop a combined phase retrieval-reconstruction algorithm.
本文详细介绍同轴法X射线相衬CT的基本定理,及其三维重建算法。
3) MAP reconstruction algorithms
MAP重建算法
4) FDK reconstruction algorithm
FDK重建算法
1.
Cone-beam three-dimensional inductrial computed tomography(3D-ICT) with circular orbit scan mode based on FDK reconstruction algorithm is more favorable than other types.
基于FDK重建算法和圆轨道锥束扫描的三维ICT(industrial computed tomography)因算法的简洁性和工程实现的可行性已成为目前主要的3D-ICT成像技术。
5) fourier reconstruction
Fourier重建算法
6) Mallat's reconstruction algorithm
Mallat重建算法
补充资料：CT影像重建算法
CT影像重建算法
影像学术语。CT计算机系统进行影像重建的数学方法。主要包括：总和法，逆矩阵法，叠代法和解析法等四类十多种算法。其中解析法被广泛应用。该算法的基础是傅立叶转换及其投影定理，在解析法中重叠和法(deconvolution)也称展现法(unfolding)，卷积逆投影法(convolutionback-projection)是目前所有CT影像重建过程都必不可少的。CT影像重建算法中的很多方法也可用于其他影像学检查方式，如磁共振成像(MRI)，核医学显像。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条