迭代重建算法,iterative reconstruction algorithm,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) iterative reconstruction algorithm 点击朗读

迭代重建算法

Error analysis of common iterative reconstruction algorithms in optical chromatographic technique

光学层析技术中常见迭代重建算法的误差分析

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2) iteration rebuild algorithm 点击朗读

迭代重建算法

This paper presents a code for the iteration rebuild algorithm (ART) of the method. 点击朗读

为此建立了迭代重建算法 (ART)程序 ,作为例子重建了一个二维相空间束流图像 ,获得了很有意义的结果 ,表明该技术可以为研究束流传输、验证束流动力学理论提供可靠的束流相空间参

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3) iterative algebraic reconstruction algorithm 点击朗读

迭代代数重建算法

4) algebraic reconstruction techniqe(ART) 点击朗读

代数迭代重建算法(ART)

5) iterative reconstruction 点击朗读

迭代重建法

Aiming at solving the problem stated before, there is a method called iterative reconstruction and its modified version were researched in this paper.

本文针对采用部分K空间数据进行MR图像重建时产生截断伪影较严重的问题,研究了一种更为有效的重建方法——迭代重建法及其改进方法。

6) simultaneous algebraic reconstruction 点击朗读

联合迭代重建法

A modified simultaneous algebraic reconstruction technique (SART) was presented,with both the density of pixel and the ray length across it in the error distribution taken into account.

提出了一种基于联合迭代重建法的改进算法 ,该算法进行误并分配时综合考虑了穿过像素的射线长度和像素的灰度值 ,有效地抑制了联合迭代重建法 (SART)的边缘效应。

补充资料：迭代算法

迭代算法
iteration algorithm

　　迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V，。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。

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参考词条

梯度最大似然迭代重建算法迭代算法多重松驰迭代算法代数重建算法(ART)

双重迭代算法重复迭代算法迭代重估算法迭代重建

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 迭代重建算法 1) iterative reconstruction algorithm 迭代重建算法 1. Error analysis of common iterative reconstruction algorithms in optical chromatographic technique 光学层析技术中常见迭代重建算法的误差分析更多例句>> 2) iteration rebuild algorithm 迭代重建算法 1. This paper presents a code for the iteration rebuild algorithm (ART) of the method. 为此建立了迭代重建算法 (ART)程序 ,作为例子重建了一个二维相空间束流图像 ,获得了很有意义的结果 ,表明该技术可以为研究束流传输、验证束流动力学理论提供可靠的束流相空间参更多例句>> 3) iterative algebraic reconstruction algorithm 迭代代数重建算法 4) algebraic reconstruction techniqe(ART) 代数迭代重建算法(ART) 5) iterative reconstruction 迭代重建法 1. Aiming at solving the problem stated before, there is a method called iterative reconstruction and its modified version were researched in this paper. 本文针对采用部分K空间数据进行MR图像重建时产生截断伪影较严重的问题,研究了一种更为有效的重建方法——迭代重建法及其改进方法。 6) simultaneous algebraic reconstruction 联合迭代重建法 1. A modified simultaneous algebraic reconstruction technique (SART) was presented,with both the density of pixel and the ray length across it in the error distribution taken into account. 提出了一种基于联合迭代重建法的改进算法 ,该算法进行误并分配时综合考虑了穿过像素的射线长度和像素的灰度值 ,有效地抑制了联合迭代重建法 (SART)的边缘效应。补充资料：迭代算法迭代算法 iteration algorithm 　　迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A所确定的递推算法，其中A:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V，。“+，一注。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A一般由下式构造注况几=。七一H(A。友一f)，(3)其中{H二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子Au六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“十1(通。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条梯度最大似然迭代重建算法迭代算法多重松驰迭代算法代数重建算法(ART)

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