1) Randomized Linear Model
随机化线性模型
2) random-fuzzy linear regression model
随机-模糊线性回归模型
1.
The regression parameters estimation exprssions of a random-fuzzy linear regression model are de-duced.
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。
3) nonlinear models with random effects
非线性随机效应模型
1.
In this paper,the BW geometric framework for nonlinear models with random effects is utilized to derive random expansion of fixed effects parameter estimator.
该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。
4) Stochastic dynamic linear models
随机动态线性模型
5) nonlinear stochastic model estimate
非线性随机模型估计
1.
This paper discusses the solution of nonlinear stochastic model estimate by known and unknown standard errors σ2.
讨论了非线性随机模型估计的求解问题 ,分为方差σ2 已知和方差未知 2种情况。
6) stochastic dynamic non-linear model
随机动态非线性模型
1.
A stochastic dynamic non-linear model is established through analysing the sea level data of 54 tide gauge stations, and the averaged mean sea level rising rate in the Pacific Ocean is obtained to be 0.
文中共分析了54个长期站的海平面资料,对54个站分别建立了随机动态非线性模型,求得了太平洋地区的海平面平均上升速率为0。
补充资料:线性-正则随机过程
线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process
线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y,曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的,t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条