1) Linear mixed models with random effects
线性混合随机效应模型
2) nonlinear models with random effects
非线性随机效应模型
1.
In this paper,the BW geometric framework for nonlinear models with random effects is utilized to derive random expansion of fixed effects parameter estimator.
该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。
3) binomial linear mixed model
二项线性随机效应模型
1.
Parameters estimation in binomial linear mixed model;
二项线性随机效应模型的拟蒙特卡罗估计
4) stochastic effective linear models
随机效应线性模型
1.
Some admissibility of linear estimators in stochastic effective linear models with respect to inequality constraints are investigated in this paper,which generalizes some known results in the past.
本文研究了带有不等式约束时随机效应线性模型中线性估计的可容许性问题,推广了参数不受约束时的可容许性结论,得到了在线性估计类中的可容许估计。
5) linear mixed effects model
线性混合效应模型
1.
According the characteristics of the bivariate repeated measurement data,using the MIXED procedure of SAS software to fit linear mixed effects model.
为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型。
6) generalized linear mixed models
广义线性混合效应模型
1.
Objective :To discuss generalized linear mixed models(GLMMs) of categorical repeated measurement datas in clinical curative effect evaluation,implementing with GLIMMIX macro in SAS8.
目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8。
补充资料：随机效应模型
分子式：
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条