2) text proofreading
文本校对
1.
This paper introduces the basic patterns of language information processing and the classifying system of modern Chinese terms that the grammatical information dictionary follows,illustrating the roles of grammar knowledge and grammar study in language information processing from Chinese input and text proofreading.
首先介绍了语言信息处理的基本模型和语法信息词典所遵循的现代汉语词语分类体系,然后从中文输入和文本校对两个方面阐述语法知识与语法研究在语言信息处理中的重要作用。
2.
To improve the efficiency of syntactic errors checking and semantic errors checking in Chinese text proofreading,this paper gives a Chinese text proofreading system model based on HNC.
针对中文文本在语法错误和语义错误校对方面存在的问题,基于HNC理论构建了一个中文文本校对系统模型,该模型利用传统查错系统和HNC句类分析系统相结合的方法,并对日常报刊杂志100篇文章进行了实验,与word2003查错系统相比,在解决语法层次和语义层次上的错误,该方法有明显优势。
3) automatic proofreading for Chinese texts
中文文本自动校对
1.
By discussing the design thought and implementation methods of automatic proofreading for Chinese texts, a proofreading strategy of combining multi-levels of morphology, syntax and semantics is proposed, and consequently the errors that cannot be checked before are detected.
传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误 描述了自动校对系统的整体框架 ,并具体给出可操作的实现方法 这些方法针对非受限领域的文本 ,为中文自动校对技术的发展提供了新的思
4) OCR correction
OCR文本校对
5) Text Automatic Proofreading
文本自动校对
1.
Summary of Text Automatic Proofreading Technology;
文本自动校对技术研究综述
6) Chinese text
中文文本
1.
Study on feedback learning of SVM-based chinese text (classification);
基于SVM的中文文本分类反馈学习技术的研究
2.
The Study on Feature Selection Algorithm in Chinese Text Clustering;
中文文本聚类中特征选择算法的研究
3.
It applies the improved algorithm in Chinese text clustering.
提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。
补充资料：校对员
1.从事校对工作的人员。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条