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1)  AR model coefficients
AR模型系数
1.
MAV(Mean Absolute Value), ZCR(Zero-Crossing Rate), as well as three order AR model coefficients, were used to extract SEMG signal features, BP(Back Propagrate) neural network and SOFM(Self-Organizing Feature Map) neural network was used as classifiers to recognize hand gestures.
利用带通滤波器对采集到的原始SEMG信号进行预处理,以抑制噪声;采用移动平均算法对活动段进行检测,以判断有效动作信号的起始点和终止点;提取幅度绝对值均值、过零率和3阶AR模型系数作为SEMG信号的特征;采用BP神经网络和SOFM网络对动作SEMG信号进行分类。
2)  stochastic coefficient AR model
随机系数AR模型
3)  Time-varying Coefficient of Autoregressive model
时变AR模型系数
4)  AR parameter model
AR参数模型
5)  Complex AR Modeling
复数AR模型
6)  AR model parameters
AR模型参数
1.
Methods\ Based on AR model parameters are acquired through the rule of fisher.
方法 基于 AR模型参数 ,利用改进的Fisher判别准则进行提取 。
补充资料:ar,ar-diethyl-ar-methylbenzenediamine
CAS:68479-98-1
分子式:C11H18N2
中文名称:二乙基甲苯二胺;芳基,芳基二乙基-芳基-甲基苯二胺
英文名称:ar,ar-diethyl-ar-methyl-Benzenediamine;Diethyltoluenediamine;ar,ar-diethyl-ar-methylbenzenediamine;ar,ar-diethyl-ar-methyl-benzenediamin;diethyl tolamine
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条