1) AR model
AR模型
1.
BUA measurement of cancellous bone via ultrasound based on AR model;
基于AR模型的松质骨BUA参数测量的研究
2.
AR model based injury detection of the central nervous system with EEG signals;
基于EEG信号AR模型的中枢神经系统损伤检测
3.
Automatic vehicle classification by radiated noise of vehicles based on AR model;
基于AR模型的车型自动分类技术
2) autoregressive model
AR模型
1.
Under the condition of two mental tasks, spatial filtering and adaptive autoregressive model are combined to extract features of brain signals, Fisher discriminant analysis (FDA) is utilized for classificati
在两类任务条件下,本文结合空间滤波和自适应自回归模型提取脑电特征,采用Fisher线性判别来进行分类,得到每个采样点的分类正确率;在研究AR模型的基础上,采用空间滤波结合AR模型的方法来提取特征,也得到了好的分类正确率,同时算法简单,计算速度快;盲源分离技术是一种新的、热门的信号处理技术,本文结合AR模型和负熵以及功率谱估计来提取特征,结果表明这是一种可行的脑电特征提取方法;最后,通过雅克比旋转(Jacobi Rotations)来进行近似联合对角化,将二分类CSP算法扩展到三分类中,实验结果证明了此法的有效性。
3) AR(n) model
AR(n)模型
5) AR-EGARCH model
AR-EGARCH模型
1.
Firstly,based on the basic characteristics of return series in Chinese Stock Market,AR-EGARCH model is used to obtain its effect of autocorrelation,clustering fluctuation and especially the "leverage effect" of fluctuation.
根据我国股市市场收益的基本特征,首先运用AR-EGARCH模型来捕获上海证综合指数收益序列的自相关性、波动集聚性和杠杆效应;然后利用广义误差分布估计其厚尾分布,建立了能准确度量时变风险价值的AR-EGARCH-GED模型,并与基于正态分布和学生t分布的AR-EGARCH模型所计算的风险价值效果进行比较。
6) AR model method
AR模型法
1.
Through the data obtained by fieldwork,the paper forecasts the short-term traffic by three methods:moving-average method,index-smoothing method,AR model method.
通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法3种交通流预测方法进行短时交通流量预测,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行评价,得出AR模型方法的预测效果优于其他2种方法。
2.
Objective To explore a better arithmetic of Doppler signal by discussing lag correlation method,AR model method.
目的本文通过讨论处理多普勒信号的常用算法:自相关法,AR模型法,希望找到一种性能较好的算法。
3.
Through the data obtained by fieldwork, the paper forecasts the short-term traffic by three methods: moving-average method,index-smoothing method, AR model method.
本文通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法三种交通流预测方法进行短时交通流量预测。
补充资料：AR模型
AR模型
【AR模型]亦称“AR过程”。t期数值由t期以前p期观测值的加权平均数和现期随机扰动所产生的随机过程所组成的分析模型。是一种常见的时间序列分析模型。用AR(P)表示，称为p阶自回归模型，即:xt=、+冬。xc卜，+气式中，、是待估参数;j=0，1，2，·~，P;气是随机扰动项。 如果过程是平稳的，则气不随时间的变化而变化，有E(Xt)=E(Xt_，)=E(戈一2)=…==气 AR模型是目前经济预测工作中常用的模型之一。MA模型 亦称“移动平均过程”。t期数值由t期以前p期观测值的随机扰动项经加权平均所构成的分析模型。是一种常见的时间序列分析模。用MA(q)表示，称为q阶移动平均模式中耳p:xt=;+。一冬民、一，拌是随机过程的均值;气是Xt相应的型型随机扰动项;p，是待估参数;i=1，2，“‘，qo
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参考词条