1) POCS (projection onto convex sets)
POCS(凸集投影)
2) projection onto convex sets(POCS)
凸集投影(POCS)
1.
In this paper,after the estimated registration parameters quickly and precisely acquired with gauss pyramid model and iterative solving process,the super-resolution reconstruction of the image sequence can be realized with projection onto convex sets(POCS) algorithm.
通过迭代求解法和高斯金字塔模型,快速精确地估计得到配准参数,采用凸集投影(POCS)算法对图像序列进行了超分辨率重建。
3) Projection onto Convex Set(POCS)Restriction
凸集投影(POCS)约束
4) POCS(projections onto convex sets)algorithm
POCS(凸集投影)算法
5) POCS
凸集投影
1.
A CQPOCS Algorithm for Fast Feature Point Matching;
用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法
2.
Super-resolution Reconstruction of the Compressed Image Using Transform POCS;
压缩图像的变换域凸集投影法超分辨率重建
3.
New Algorithm for Sparse MRI Reconstruction Based on POCS Optimization
基于凸集投影的稀疏磁共振图像重建新算法
6) projection onto convex sets
凸集投影
1.
In order to improve the resolution of image acquired by passive millimeter-wave(PMMW) radiometer,a projection onto convex sets(POCS) approach to PMMW image super-resolution restoration is presented.
为了提高被动毫米波图像分辨率,该文将凸集投影算法(POCS)应用于被动毫米波图像的超分辨率恢复中。
2.
A clustering successive projection onto convex sets algorithm is presented for fast point matching.
为降低特征点配准的计算量,提出了一种聚类凸集投影算法。
3.
Based on the set theoretic formulation, a projection onto convex sets (POCS) algorithm is applied to find the solution to face image reconstruction.
人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条