说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 2D投影点集
1)  2D projective point sets
2D投影点集
1.
2D projective point sets.
其中,三维模型的特征提取对三维模型的相似性检索至关重要,针对三维模型特征提取这个三维模型检索研究中的亟待解决的基础问题,本文通过对三维模型特征提取方法的研究,设计实现了以下三种特征提取方法:一、2D投影点集的特征提取方法。
2)  convex hull for 2D points set
2D点集凸包
3)  2-level 2D projection map
二级2D投影图
4)  POCS
凸集投影
1.
A CQPOCS Algorithm for Fast Feature Point Matching;
用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法
2.
Super-resolution Reconstruction of the Compressed Image Using Transform POCS;
压缩图像的变换域凸集投影法超分辨率重建
3.
New Algorithm for Sparse MRI Reconstruction Based on POCS Optimization
基于凸集投影的稀疏磁共振图像重建新算法
5)  projection onto convex sets
凸集投影
1.
In order to improve the resolution of image acquired by passive millimeter-wave(PMMW) radiometer,a projection onto convex sets(POCS) approach to PMMW image super-resolution restoration is presented.
为了提高被动毫米波图像分辨率,该文将凸集投影算法(POCS)应用于被动毫米波图像的超分辨率恢复中。
2.
A clustering successive projection onto convex sets algorithm is presented for fast point matching.
为降低特征点配准的计算量,提出了一种聚类凸集投影算法。
3.
Based on the set theoretic formulation, a projection onto convex sets (POCS) algorithm is applied to find the solution to face image reconstruction.
人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现
6)  collecting projection
采集投影
补充资料:投影


投影
projection

  投影t洲恤“JI二npo绷。:] 有关投影(projeCting)运算的一个术语,可定义如下(见图):在空间里选定任意一点S作为投影中心(celltre of projeCt奴〕n)以及一个不通过S的平面n‘作为投影平面(Plane ofprojeCtlon).为了通过中心S把空间的一点A(原象(pre~刀nage))投射到平面n’上,作直线SA直到它与平面n‘的交点A‘.点A’(象(皿age))称为A的投影(projeCtlon).一个图形F的投影定义为它所有点的投影的集合. 匕亘热三 上面描述的投影称为中心的(celltn习)(或锥形的(co~I)).中心在无穷远处的投影称为平行的(p娜-侧)(或柱面的(cylil〕dri以1)).进一步,如果投影平面垂直于投影力一向,那么这种投影称为正交的(。n五。-即加}). 平行投影在画法几何学(d‘crip吮今”】优卿)里被广泛应用,以求得到各种不同类型的象(例如见轴侧投影法(axonolnetry);透视(详招peCti祀)).还有到平面、球面与其他曲面上的一些特殊形式的投影(例如见制图投影(“爪。g甩Phic proJ找币on);球极平面投影(s把限犯I飞lphic projeC石on)) .A .B.物a,撰【补注】在几何学与线性代数里人们也遇到平行于一个子空间的投影(pxojeCt10nS Pa阎lel to a su比paCe),例如,如果X是一个向量空间,V是一个子空间且w是一个补子空间(即V自w二{O}且X=V十W),那么从X到V上的平行于W的投影尸是将x=v+、,(”任V,w任w)映为v的线性映射.算子尸满足尸2二P,并且‘每个这样的算子来自一个分解X=VOW,其中V二尸(X),W=(I一P)(X). Hil忱rt空间H到一个闭子空间F的正交投影(0曲ogonal projeCtion)将x〔H对应于F的唯一元素y,使得x一夕与F是正交的.它是沿着正交补(ort]10gonal conlple胀nt)F止=笼x〔H:(x,夕)=o,丫y任r}到F上的平行投影.元素夕是F中的对x的最佳逼近元素.在这种情况下对应算子P也是白伴的,并且反之使得尸二P的自伴算子P是正交投影.亦见投影算子(proJ川or).
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条