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1)  collecting projection
采集投影
2)  image acquisition
影像采集
3)  POCS
凸集投影
1.
A CQPOCS Algorithm for Fast Feature Point Matching;
用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法
2.
Super-resolution Reconstruction of the Compressed Image Using Transform POCS;
压缩图像的变换域凸集投影法超分辨率重建
3.
New Algorithm for Sparse MRI Reconstruction Based on POCS Optimization
基于凸集投影的稀疏磁共振图像重建新算法
4)  projection onto convex sets
凸集投影
1.
In order to improve the resolution of image acquired by passive millimeter-wave(PMMW) radiometer,a projection onto convex sets(POCS) approach to PMMW image super-resolution restoration is presented.
为了提高被动毫米波图像分辨率,该文将凸集投影算法(POCS)应用于被动毫米波图像的超分辨率恢复中。
2.
A clustering successive projection onto convex sets algorithm is presented for fast point matching.
为降低特征点配准的计算量,提出了一种聚类凸集投影算法。
3.
Based on the set theoretic formulation, a projection onto convex sets (POCS) algorithm is applied to find the solution to face image reconstruction.
人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现
5)  projections onto convex sets
凸集投影
1.
An image reconstruction method of projections onto convex sets algorithm based on edge enhancing diffusion
一种基于边缘增强扩散的凸集投影图像重建方法
2.
In order to improve the superresolution reconstruction of image, a method of projections onto convex sets (POCS) based on the line process modeling is proposed.
为了改善超分辨率重建图像的效果,提出了一种基于线过程模型的凸集投影方法。
6)  undersampling projection
欠采样投影
1.
This algorithm increases the contrast between the target and background and improves the resolution of target details by using adaptive bi-threshold mapping and undersampling projection,which reduces the redundant gray level and broadens the dyn.
该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次。
补充资料:滤波反投影或卷积反投影


滤波反投影或卷积反投影


影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中,无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution),即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正,然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单,速度快,所得图像逼真、清晰。
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参考词条