1) Sub-optimun sage-husa self-adapting filtering
次优sage-husa自适应滤波
2) Sage-Husa adaptive filter
Sage-Husa自适应滤波
1.
An adaptive interacting multiple model(AIMM) algorithm is presented,which combines the IMM algorithm with the simplified Sage-Husa adaptive filtering algorithm.
针对交互多模型(IMM)方法模型集覆盖能力与计算量相矛盾的问题,提出了将简化的Sage-Husa自适应滤波与IMM相结合,构成一种自适应交互多模型的方法。
3) Modified Sage-Husa adaptive Kalman filter
改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波器
4) Sage adaptive filtering
Sage自适应滤波
1.
After a brief review of classical Kalman filtering and Sage adaptive filtering, the drawbacks of estimating variance covariance are analyzed on the basis of the residual vectors, innovation vectors and correction vectors of predicted state.
介绍了经典 Kalm an滤波和目前广泛使用的 Sage自适应滤波 ,分析了基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在的问题 ,提出了一种改进 Sage自适应滤波的新方法。
5) sup-optimal Sage filter
次优Sage滤波器
6) adaptive filtering
自适应滤波
1.
Roll casting flatness detection signal analysis based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析
2.
Method for deriving respiratory signal from ECG signal based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
3.
Particle velocity measurement in gas/solid two-phase flow through adaptive filtering;
基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法
补充资料：自适应卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条