1)  TD-SCDMA
倒谱间距
1.
TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access), Which is proposed by CWTS, has been passed as the 3G wireless communication standard by ITU.
我们采用测量MEL倒谱间距(MEL-Cepstral Distance)的方法对自适应多速率语音编码各速率语音编码的性能进行了分析。
2)  cepstrum
倒谱
1.
A modified cepstrum-based algorithm for fundamental frequency estimation using dynamic programming;
修正倒谱和动态规划的基频估计算法
2.
An image watermarking algorithm in the 2-D cepstrum domain based on a pseudo-random sequence watermark;
一种基于伪随机序列水印的二维倒谱域图像水印算法
3.
An Audio Search Method Based on Cepstrum and Distance Metrics;
基于倒谱分析和距离测度的音频检索方法
3)  Cepstrum analysis
倒谱分析
4)  AR cepstrum
AR倒谱
1.
The paper applies AR cepstrum to process the back scattered signals of normal and pathological human spleen in vitro,and the mean scatterer spacing(MSS)has been estimated.
本文利用 AR倒谱法对人体正常脾和脾增生组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射元的平均间距进行了估计 ,结果表明 :两种脾组织散射元的平均间距明显不同 ;AR倒谱能有效的反映软组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射元平均间距定征的一种有效方
2.
Then apply it to process the backscattered signals of normal pig liver in vitro , the mean scatterer spacing (MSS) has been estimated, and the results have compared with AR cepstrum, which shows that the WD cepstrum is more effective to reflect the microstructure feature of tissue.
提出了一种对超声散射信号分析的新方法———子波分解 (WD)倒谱法 ,并利用该方法对正常猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对软组织中散射子的平均间距进行了估计 ,与用AR倒谱法所得结果进行了比较 ,结果表明 :WD倒谱比AR倒谱更能反映软组织的微观结构特征 ,说明WD倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方
3.
The paper applies AR cepstrum to process the backscattered signals of pig liver in vitro, and the mean spacing of hepatic lobules has been estimated.
本文利用 AR倒谱法对猪肝组织的回波信号进行了分析 ,对猪肝组织中肝小叶的平均间距进行了估计 ,结果表明 :AR倒谱能有效的反映猪肝组织的微观结构特征 ,说明 AR倒谱是软组织中散射信号分析与软组织散射子平均间距估计的一种有效方法。
5)  wavelet-cepstrum
小波倒谱
1.
A new filtration method based on wavelet-cepstrum model and its application in ultrasonic stress detection;
基于小波倒谱模型的滤波处理技术及其在超声应力检测中的应用
6)  Complex cepstrum
复倒谱
1.
An audio watermarking algorithm based on wavelet transform and complex cepstrum transform;
基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法
2.
Then adopting minimum phase feature and complex cepstrum technology,this paper proposes the technique for the realizable filter in physics.
针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Weibull分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。
3.
Then we adopted minimum phase feature and complex cepstrum technology,proposed the technique of the realizable filter in physics.
针对目前Log-Normal分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Log-Normal分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。
参考词条
补充资料:复倒谱
      一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用,在实际信号处理中很有用处,例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面,应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统,用于高度保密的通信。
  
  在离散信号x(n)情况下,用z变换表示复倒谱,可以写作
  
  复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得,如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum),将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum,根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱,故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n),对它们分别求其离散傅里叶变换,写作
  X(ω)=DFT[x(n)]  X1(ω)=DFT[x1(n)]
  X2(ω)=DFT[x2(n)]
  按上述定义,可得到如下关系式
  =IDFT{log[X(ω)]}
  
  
   =IDFT{log[X1(ω)]}+IDFT{log[X2(ω)]}
  由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系,再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
  
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。