1) Mel-cepstrum
美尔倒谱
2) Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC)
美尔倒谱系数
1.
In present,the most basical used parameters for speaker identification are linear predictive coding(LPC) parameter,Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC),etc.
目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(M FCC)等。
3) Mel frequency cepstrum
美尔频率倒谱
1.
Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC) vectors are extracted from the received speech packets.
从接收到的语音分组中提取美尔频率倒谱系数向量,利用实时传输控制协议计算语音分组传输过程中的丢包率、延迟和抖动,构成网络传输参数向量。
4) MFCC
美尔倒谱系数(MFCC)
5) MFCC
美尔倒谱参数
6) MFCC
美尔倒谱系数
1.
During the experiment,MFCC(Mel Frequency Ceptral Coefficient) is adopted to speaker speech feature parameters.
实验中,采用美尔倒谱系数(MFCC)作为话者语音特征参数。
2.
The paper discusses cepstral features based on linear predictive and non-linear MEL scale, and presents LPCC and MFCC s ex- traction algorithm.
研究并提取了2种重要的语音特征参数,包括能有效表征语音全极点模型的线性预测倒谱系数和模拟人耳对不同频率声音感知特性不同的美尔倒谱系数(MFCC),对这2个参数进行了分析和比较。
3.
Linear prediction cepstrum coefficient (LPCC) and Mel cepstrum coefficient(MFCC) characteristic parameter are combined together, the vector quantization (VQ ) is combined w.
本文通过分析说话人识别基本原理与系统结构,考察现有的说话人识别技术,研究线性预测倒谱系数及其差分、美尔倒谱系数及其差分特征参数相结合,矢量量化(VQ)与隐马尔可夫模型(HMM)相结合应用于说话人识别的识别方法,建立说话人识别系统。
补充资料：酬袭美先见寄倒来韵
【诗文】：
寻疑天意丧斯文，故选茅峰寄白云。酒后只留沧海客，
香前唯见紫阳君。近年已绝诗书癖，今日兼将笔砚焚。
为有此身犹苦患，不知何者是玄纁。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷631-3
寻疑天意丧斯文，故选茅峰寄白云。酒后只留沧海客，
香前唯见紫阳君。近年已绝诗书癖，今日兼将笔砚焚。
为有此身犹苦患，不知何者是玄纁。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷631-3
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