2) quard-cepstrum
四阶倒谱
3) Third-order Cepstrum Entropy
三阶倒谱熵
4) high-order spectrum
高阶谱
1.
Seismic wavelet estimation based on the high-order spectrum;
基于高阶谱的地震子波估计
2.
A hybrid high-order spectrum method for Seismic wavelet estimation and processin;
高阶谱混合方法地震子波估计及处理
3.
Feature extraction of concrete material's AEmeasuring based on high-order spectrum
基于高阶谱的混凝土材料断裂声发射特征提取
5) higher-order spectra
高阶谱
1.
The Application Research of Higher-Order Spectra to the Analysis of Pulse Signals;
高阶谱估计在中医脉象信号分析中的应用研究
2.
One and half spectrum is a special case of higher-order spectra and has some inherent properties.
112维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦合的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时112维谱估计要比传统的功率谱估计方法具有更好的性能;同时与双谱估计等常用的高阶谱估计方法相比,112维谱估计大大简化了计算。
6) higher order spectrum
高阶谱
1.
Evaluating stress wave speed by higher order spectrum;
高阶谱应用中应力波波速的估计
2.
By analyzing the theory of higher order cummulants and higher order spectrum,the methods of machine fault feature extraction are researched based on higher order spectral analysis by using the character that higher order spectrum can restrain the gauss noise.
在分析高阶累积量与高阶谱的理论基础上,利用高阶谱可以抑制加性高斯噪声的性质,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的齿轮故障诊断的方法。
3.
In this method,the result data of Fourier transform is adjusted firstly,then the variational higher order spectrum is calculated according to the new frequency function designed for improving the analysis effect.
分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱。
补充资料：复倒谱
一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用，在实际信号处理中很有用处，例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面，应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统，用于高度保密的通信。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条