补充资料：积分算子的本征值，数值方法

积分算子的本征值，数值方法
gen values of integral operators, nunencal methods

晚”，然而“el罗n词比”常用于使方程A毋=拌毋有非平凡解的复数拜. 在很多用人逼近A的具体方法中，以上用的条件ha。_。“人一川}二0太强.代替这个条件可用条件人点态收敛于A且{人}是集体紧的(印胶石砚妙~paCt)(即对所有的有界集B，U万称吸历是紧的).在这格式中关于人的本征值收敛于A的本征值的结果可见IAll的第4章. 在西方文献中，关于这方面的文章的详目，例如，在【A2」的第3章和【A31中给出.的，且}}毋}1(R). 间题(6).和非线性积分方程中关于分支点的各种问题密切相关.一个有趣的情形是A以，树关于甲是线性的而又不以数乘形式出现在这方程中.关于分支点的一般问题能化为这种情形.而且，线性算子(l)在圆盘}又}续R中(R固定)的本征值问题可化为更一般的间题(6)，其中算子A以，叻关于毋是线性的且有有限维的值域.实际上，令又是一个有退化核的积分算子且按范数接近于A:111一A}‘占.方程(l)能改写为 【E+又(A一A)】毋二又A职.如果队}<1胭，那么E十又(A一A)是可逆的，且满足冈<1旖的本征值能从关系式 z=又元(E+又(又一注))一，z(7)中求出，其中Z=【E十又(A一A)1职.方程(7)等价于(对Z)一个线性代数方程组.令其行列式等于零就获得一个以积分算子(l)的本征值为根的方程.如果A是E以na比空间必上的一个全连续算子，它能用有有限维值域的算子按范数来逼近，那么以上的论述一般是成立的.构造(7)也可用来获得一个近似本征值(和本征函数)的改进. 一般问题(6)能用逼近A化为形如(6)的有限维问题，对此类型的更复杂问题可应用蒙特卡罗方法(见【7】).__，人，二值l叫赳也常称为“非线性本征填卿臀(non一腼卿血pro冼沈){血死’奥文“c必勿明司迸”在文章中也称为“d珍口比油tiC拍-积分算子的本征值，数值方法【响户，”汕侧留of血阳帅lq坤m勿招，..祀d国..挂月.由;eo6eT.eH.ue，Ha，e-二..Terpa几妞址x oll6p扭To四B，叱毗JellH“e MeTO八“.a-xo狱八e。职」 计算一个积分算子的完全谱或穷的一部分(通常要求找出一个或两个具有最小或最大模的本征值)的数值方法. 它常和寻找一个给定的积分算子的相应于所求本征值的本征函数，或更一般地根函数的数值逼近问题联系在一起，最重要的问题是寻找一个F代dho如线性积分算子(见E侧肠咖”算子(F泊为olln。详功tor))的本征值(和本征函数). 确定F加山d吻积分算子本征值的数值方法.关于一个F代过hehn积分算子的本征值和本征函数问题是:求复数又使积分方程 *，，一*丁、(x，、)，(:)ds一，(x)(l) D有一个非平凡解(在一给定的函数类中).这里K。，s)是变量x和s的一个函数(或矩阵函数)，使以K为核的积分算子在给定的函数类上是一个F代dhehn算子，而D是E公团空间R用中的一个区域.这函数类可以是D上的连续函数空间C(D)，D上的平方可积函数空间几(D)或其他的函数空间. 解本征值问题(I)的基本近似方法如下:取(l)中积分算子的一个近似(见F均山d腼方程，数值方法(F获月holm闪田tion，n~石。公此山。么”，例如，把积分用下面的求积公式来代替: 乒(一)，(‘)“‘、睿·:·K‘一、”‘、，一而，‘2，其中。‘是求积公式的结点而“卿是它的权(见13卜[5]). 代替(l)，考虑寻找某个与近似(2)有关的矩阵的本征值和对应的根空间，即 扮 “蒸a{“，K(sj，、)不(、)一币(sj，，，一，，一N·(，，为了解(3)，能用任一种线性代数的方法去求本征值和本征向t，或更一般地，去求根空间(见线性代数中的橄值方法(血份r碱罗bra，nur出垃川nr山。由in)).如果算子A和牙在某种意义下相接近，那么代数问题(3)所得出的本征值和本征向量将接近于问题(l)的本征值和本征向量.代替(2)，积分算子的其他近似也可应用，于是原先的问题(l)就化为类似于(3)的一个代数问题.间题(l)的解和问题(3)的解之间的距离的研究是用泛函分析的方法，它属于逼近方法的一般理论范畴.于是本征值问题(l)就成为寻找某一个作用在B趾劝dl空间O上的全连续算子A的本征值问题: 孟A中=价.(4)问题(3)是作为一个算子万的本征值问题来看待的，万接近于A，但一般而言它作用在另一个空间币上(币与。有关): 又万石=不(5)在通近方法的一般理论中，能证明关于问题(4)和(5)的解的距离的各种定理.作为这样的例子，指出下列陈述.令人是作用在巾上的一个算子序列且 户曳}人一川}=0，则_ U。伙)三，(A)，其中a(.)是对应的算子的谱.在这种情形每一个币和O重合. 关于逼近问题(5)和(4)的本征值和本征向量之间距离的大多数一般估计不是有效的:它们包含一些通常是未知的常最.这时为了控制精度，人们用一个通近(l)(或(4))中所求的本征值(向量)的本征值(向t)序列.这个序列的构造不宜直接用(5)中万的逐次改进来得到，因为这一过程会导致繁重的计算.人们代之以各种加细算法(例如，用扰动理论(详叭证比由nth印ry)). 广义本征值问题(罗朋扭血比el今m明目ue pro卜七“‘)、在应用中也遇到比(4)更一般的问题，即寻找本征值型的临界参数.这样的问题能用以下抽象的形式来叙述. 人们必须去寻找使方程 A(又，沪)=价(6)关于中有多于一个解的参数又的值(其中A是压m朗h空间中上的一个非线性积分算子.它依赖于复参数劝. 在问题(6)中对11例}和又可有进一步的限制(例如，仅要求满足条件}又}(R的那些又，其中R是给定

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