1) NPRSM
非参数响应曲面方法
1.
Nonparametric response surface methodology (NPRSM) is a goo.
非参数响应曲面方法是一个好的选择，它能够应付足够复杂的情况，并得到了广泛应用。
2) nonparametric dual response surface methodology
非参数双响应曲面法
1.
Current researches on nonparametric dual response surface methodology (NPDRSM) focus on impro- ving fitting performance,but lose sight of improving generalization performance of models.
现有非参数双响应曲面法只注重提高模型的拟合性能而忽视提高泛化性能,对于复杂工业过程的质量优化和稳健设计应用效果不佳。
3) double response surface method
双响应曲面方法
1.
Based on the analysis and comparison of these two methods,the paper presents a double response surface method to combine RSM and Taguchi Methods in order to make use of the advantages of RSM and Taguchi Methods.
本文在对两种方法的优缺点分析比较的基础上 ,提出了运用双响应曲面方法将 RSM和田口方法结合起来 ,实现优势互补 ,以期能更有效地改进产品 /过程质量。
4) response surface methodology
响应曲面方法
1.
With the introduction of basic theories and traditional methods of response surface methodology and robust parameter design, robust optimization methods for multi-response are proposed in this dissertation as follows.
以此为目标,本文基于响应曲面方法(RSM)构建了多响应稳健优化模型并加以分析。
5) response surface methodology
响应曲面法
1.
Desulphurization efficiency with spray tower by response surface methodology;
基于响应曲面法研究喷淋塔的脱硫效率
2.
Optimization of antagonism activity yield by Lactobacillus casei sudsp. rahamnosus Ls-81 by response surface methodology;
响应曲面法优化鼠李糖乳杆菌Ls-8菌株产抑真菌活性物质的条件
3.
Optimization of medium composition for expression of recombinant human nerve growth factor(rhNGF) in Escherichia coli cells using response surface methodology;
响应曲面法优化重组人神经生长因子发酵培养基组成的研究
6) response surface method
响应曲面法
1.
Optimization of microwave extraction for procyanidine from broad bean shell by response surface method
响应曲面法优化蚕豆壳中原花青素的微波提取工艺
2.
Optimization of extraction technology of phytic acid from cottonseed meal by response surface method
响应曲面法优化棉籽粕中植酸的提取
3.
Processing parameters for ultrasonic extraction of ethanol-solubleβ-carotene were optimized by the response surface method.
用超声波强化溶剂提取法从胡萝卜中提取醇溶性β-胡萝卜素,利用响应曲面法对提取工艺参数进行优化研究。
补充资料：统计学中的非参数方法
统计学中的非参数方法
istics non-parametric methods in sta-
统计学中的非参数方法〔叨一，倒比州cl理d.‘In办往如。;HeuaP明eTP皿，ec以e MeTO及“cTaT皿c仪心] 数理统计中不假定知道总体分布之函数形式的方法.“非参数方法”的名称强调这类方法与经典(参数)方法的区别.在参数方法中，假定总体的分布精确到有穷个参数是已知的，并且可以根据观测结果估计这些参数的未知数值和检验关于其数值的假设. 例设X.，…，戈和Y，，…，玖是两个独立样本，来自具有连续型总体分布函数F和G的总体;又设欲检验假设H。:分布F和G相同，其备选假设为移位假设，即对于一切t和某个0笋O， H::G(r)二F(r一。).该问题的经典形式为，假设F和G是正态分布函数，而所作假设的检验使用StU血IIt检验(St区如It招t).在问题的非参数提法中，关于F和G的形状除连续型外不作任何假设.检验假设H。对Ht的典型非参数检验，是基于第一个样本的元素在两样本联合顺序统计量序列中秩之和的叭月众狠门检验(V五Icoxon怡t).假如根据观测结果计算的检验统计量的值太大或太小，则否定关于分布相同的假设.M月coxon检验的统金刊量计算简单，并且在H。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条