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1)  response surface methodology
响应面方法
1.
Study on structure finite element model updating based on response surface methodology;
基于响应面方法的结构有限元模型修正研究进展
2.
Structural Crashworthiness Optimization Based on Response Surface Methodology;
基于响应面方法的结构耐撞性优化
3.
The fermentation conditions of Chinese rice wine using potato as auxiliary material were optimized(using) response surface methodology(RSM).
采用响应面方法对以马铃薯为辅料的黄酒发酵条件进行了优化。
2)  response surface method
响应面方法
1.
Random back analysis of field geotechnical parameter by response surface method;
基于响应面方法的围岩参数随机反分析
2.
Application of response surface method in mechanism design
响应面方法在机构设计中的应用
3.
A method for the optimization of the drawbead geometrical parameters was built , which was based on the response surface method and genetic algorithm.
引入响应面方法和遗传算法建立基于近似模型的拉延筋几何参数反求方法。
3)  RSM
响应面方法
1.
Optimization of Vehicle Handing and Stability Based on RSM
基于响应面方法的汽车操纵稳定性优化
4)  response surface methodology
响应面方法论
1.
Mathematical models for the mechanical properties of a PCoMo/Al 2O 3 hydrotreating catalyst in the impregnation, drying, calcination and sulfidation processes were developed using a response surface methodology.
应用响应面方法论建立了PCoMo/Al2 O3加氢催化剂机械强度及其可靠性在浸渍、干燥、煅烧和硫化过程中的数学模型 ,采用中心复合旋转设计、中心复合正交设计和Doehlert设计分别考察了各过程中主要因素对催化剂强度均值、Weibull模量和颗粒密度的影响。
5)  response surface methodology (RSM)
响应面方法(RSM)
6)  square response surface method
二次响应面方法
1.
The paper investigates square response surface method,Radial Basis Function Neural Network method,Kriging method and Augmented radial basis functions method.
首先介绍了近似方法中的二次响应面方法、径向基神经网络方法、Kriging方法和增强的径向基函数方法。
补充资料:脉冲响应函数方法
      估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统,当输入信号为一脉冲函数 δ(t) 时,系统的输出响应 h(t)称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u(t), 线性系统的输出 y(t)表示为脉冲响应函数与输入的卷积, 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前,输出为0,即当 τ<0时 h(τ)??0,这里τ 是积分变量。对于离散系统,脉冲响应函数是一个无穷权序列,系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和: 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或离散值。②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用伪随机信号作为输入信号,由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数,于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号,得到h(t)的近似表示。③间接法:可以利用功率谱分析方法,先估计出频率响应函数H(ω), 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上,于是便得到脉冲响应h(t)。
  

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参考词条