1) classification and regression model
分类回归模型
2) Binary logitic regress model
二项分类logistic回归模型
3) Ordinal multicategorical regression model
有序多分类回归模型
4) regression analysis model
回归分析模型
1.
In consideration of a specific engineering project, a regression analysis model is established for seepage pressure.
针对具体工程情况,建立了渗压的回归分析模型,用改进遗传算法进一步对模型的各项系数进行了全局寻优。
2.
Considering the characteristics of Chinese commercial residential market,and taking Nanjing as an example for empirical study,the main influencing factors of housing price are analyzed by using the framework of the Regression Analysis Model.
结合我国商品住宅市场的特点,应用回归分析模型,对南京市普通商品住宅市场进行实证研究,揭示影响其价格的关键因素,并将模型应用于目标项目的价格估计,验证模型的合理性及有效性。
5) difference AR model
差分自回归模型
6) integral regression model
积分回归模型
1.
Based on a long term(14 years) research on the primary productivity of Stipa krylovii community,the influence of seasonal distribution of precipitation on the primary productivity of the community was examined,and the influential coefficients of ten day precipitation from January to August on the primary productivity of the community were calculated using an integral regression model.
本文根据克氏针茅草原群落初级生产力连续１４年的定位观测资料，分析了降水量及其季节分配对群落初级生产力年度波动的影响，并应用积分回归模型，计算出１～８月各旬降水量对群落初级生产力的影响系数。
2.
Based on 13- year observations, the annual response of the above-ground biomass of an Aneurolepidium chinense community to the seasonal changes in precipitation was analysed by establishing an integral regression model between the variable of biomass and the amount of precipitation for every 10 days from January to July.
根据羊草草原群落地上部生物量连续１３ａ的定位观测资料，分析了降水量及其季节分配对群落地上部生物量年度波动的影响，并应用积分回归模型，计算出１～７月各旬降水量对群落地上部生物量的影响系数。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条