1) dichotomous single level logistic regression mode
二分类单水平Logistic回归模型
1.
To compare the results of double level mode with the dichotomous single level logistic regression mode.
方法:本研究以两周患病为反应变量,15岁及以上重庆城市被调查居民的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、医疗保险和经济状况等为解释变量,在描述性分析和单因素分析的基础上,运用MLwiN拟合两水平Logistic回归模型,使用DIC反应模型拟合优度,将两水平模型所获得结果与二分类单水平Logistic回归模型进行对比研究。
2) Binary logitic regress model
二项分类logistic回归模型
4) Multilevel logistic regression model
多水平Logistic回归模型
1.
Methods Multilevel logistic regression model was used to analyze the relevant data of the investigated areas.
多水平Logistic回归模型,可以将残差分解到各个层次上,使结果更加精确。
5) Binary Logistic regression
二分类Logistic回归
6) binary logistic regression model
二项Logistic回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条