1) partly autoregressive model
部分自回归模型
2) Partially linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Based on kernel estimation of nonparametric function,the consistent estimator of the fourth moment of errors in partially linear autoregressive models is constructed.
基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用。
3) partly linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Piecewise polynomial estimates of error moments inpartly linear autoregressive models;
部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计
2.
A partly linear autoregressive model, in which explanatory variables in linear component consist of some lagged values of response variable but an explanatory variable in unknown nonparametric function is a general random variable, is considered.
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变量的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量。
4) difference AR model
差分自回归模型
5) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
6) auto-regressive model
自回归模型
1.
A method to detect the voltage sag based on auto-regressive model is proposed.
针对由投运空载变压器引起的电能质量问题进行了实验研究,并对实验结果进行了理论分析;提出了一种基于信号自回归模型的电压骤降检测方法,采用固定阶数的时变自回归模型对电压的采样序列进行处理,并给出了具体步骤。
2.
The results demonstrate that: ARMA(1,1) model,auto-regressive model with GDP as exogenous variable,auto-regressive model with policy as exogenous dummy variable,and logarithm linearity and removal average model are all valid models for forecasting tax revenue.
结果表明:ARMA(1,1)模型中,以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型,但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时,预测值与实际值的预测偏差仅有1。
3.
With studying a great deal of data on the medium and long-term rainfall forecasting, auto-regressive model, artificial neural network and Shepard interpol.
作者通过翻阅大量的有关中长期降雨预测方面的文献资料，分别采用了自回归模型、人工神经网络模型和Shepard插值模型来进行年降雨的预测，以检验它们应用于年降雨预测的可行性，本文的年降雨预测结果说明了这几种方法应用于年降雨预测的可行性。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条