2) autoregression error model
自回归误差模型
1.
Moreover,on the basis of that,this paper constructs the first-order autoregression error model to get the quantitative relationship of macroeconomic influence on stock market.
在此基础上进一步建立了一阶自回归误差模型,得到了中国宏观经济对股市影响的数量关系。
3) regression error
回归误差
4) nonparametric autoregressive errors
非参数自回归误差
1.
Under fixed-design,considering linear regression model with first nonparametric autoregressive errors,we construct the N-W kernel estimators of parameter and nonparametric function,under suitable conditions,we prove the strong consrstency of parameter,and give the asymptotic normality.
考虑固定设计下具有一阶非参数自回归误差的线性模型,构造了参数和非参数函数的N-W核估计,在适当的条件下,证明了参数估计的强相合性,同时给出了非参数函数估计的渐近正态性。
5) first-order nonparametric auto regression error
一阶非参数自回归误差
6) autoregressive error
残差自回归
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条