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1)  Heteroscedastic regression-autoregression model
异方差回归-自回归模型
2)  ARCH model
自回归条件异方差模型
1.
The ARCH models by Eviews are adopted in this paper to forecast the variance of the benefit of financial capitals from 1993 to 2003.
利用自回归条件异方差类模型,采用1993年~2003年的数据对上证指数的波动进行拟合,结果表明,广义自回归条件异方差模型对我国股市波动具有较好的拟合效果。
3)  heterogeneous autoregressive conditional heteroskedasticity model
异质自回归条件异方差模型(HARCH模型)
4)  autoregressive conditional heteroscedasticity
异方差自回归
1.
A new forecasting model of SD-ARCH(system dynamicsautoregressive conditional heteroscedasticity) model was proposed.
提出了一种SD-ARCH模型,将系统动力学模拟的结果作为外生变量加入到异方差自回归模型中,描述了航运市场复杂变量间的反馈关系,利用ARCH模型精确地模拟了波动时间序列,结合时间序列ARCH模型对油船市场运价序列进行了精确地长期模拟,成功模拟出了20 a油船运价的波动走势。
5)  GARCH
广义自回归条件异方差模型
1.
Bsaed on the mathematical inference with the mixture of distribution hypothesis(MDH) theory,we take the stock index of Shanghai and Shenzhen markets as the research object and introduce the real trading volume and the trading volume considering the autocorrelation and the day-ofthe-week effect into the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(GARCH) model.
基于分布混合假说(MDH)理论的数学推导,以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,检验原始交易量、包含自相关性的交易量对广义自回归条件异方差模型(GARCH)效应的解释效果,并分析日历效应对交易量与股价波动性关系的特殊影响。
6)  heteroscedastic mixture double-autoregressive model
异方差混合双自回归模型
补充资料:回归轨道
      星下点轨迹周期性出现重迭现象的人造地球卫星轨道。重迭出现的周期称为回归周期。工程中回归周期的大小根据卫星的使命确定。同一个回归周期对应有很多条轨道。如回归周期为一天时,运行的轨道周期可近似为24小时、8小时......,从中可以选出合适的运行周期以满足卫星使命的要求。在回归轨道上运行的卫星,每经过一个回归周期,卫星重新依次经过各地上空。这样可以对卫星覆盖的区域进行动态监视,借以发现这一段时间内目标的变化。在轨道设计中,回归轨道仅限制轨道运行周期,若再选择其他参数,可设计出太阳同步回归轨道。这样的轨道兼有太阳同步轨道和回归轨道的特性。选择合适的发射时间,可使卫星在经过某些地区时这些地区有较好的光照条件。以获取地面图像为目的的卫星,像侦察卫星、气象卫星、地球资源卫星大都选择这种轨道。回归轨道要求轨道周期在较长时间内保持不变,因此,卫星必须具备轨道修正能力,以便能够克服入轨时的倾角偏差、周期偏差和补偿大气阻力引起的周期衰减。
  

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