1) regress-forecasting model with ARMA
带ARMA误差的回归模型
2) Nonlinear regression models with double error variables
带有双误差变量的非线性回归模型
3) ARMA mixed regression model
ARMA混合回归模型
1.
The accuracy of the ARMA mixed regression model was significantly higher than the multivariate regression model.
结果表明,土坝的变形量与其自身历史变形量关系密切,水深对其变形有一定影响,温度对其变形影响不大,ARMA混合回归模型预报精度明显高于多元回归模型。
4) autoregression error model
自回归误差模型
1.
Moreover,on the basis of that,this paper constructs the first-order autoregression error model to get the quantitative relationship of macroeconomic influence on stock market.
在此基础上进一步建立了一阶自回归误差模型,得到了中国宏观经济对股市影响的数量关系。
5) two-erroor regression model
双误差回归模型
6) Spatial Error Model
空间误差回归模型
1.
Moreover,this research found that as labor migration of China has significant space conglomeration effect,Spatial Error Model is fitter to analysis of this phenomenon than OLS model is.
研究还表明,中国劳动力迁徙具有显著的空间集聚效应,采用空间误差回归模型要明显优于OLS回归模型。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条