1) Levenberg-Marquardt algorithms
神经网络滤波算法
2) wavelet neural networks of genetic algorithm
遗传算法小波神经网络
1.
Combining the performance of global optimum searching of the genetic algorithm with the time-frequency localization of the wavelet analysis, a new type of the neural networks-- wavelet neural networks of genetic algorithm (GAWNN) is proposed in this paper.
将遗传算法全局性优化搜索和小波分析的时-频局部性特点相结合,本文提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络--遗传算法小波神经网络(WNNGA)。
3) Wavelet Neural Networks Algorithm
小波神经网络算法
4) neural network filter
神经网络滤波
1.
Some filter methods in integrated navigation system were presented,such as the concentrated Kalman filter and the federal Kalman filter in traditional filter methods,and the neural network filter in the nontraditional filter methods.
介绍了用于组合导航系统中的几种常用的滤波方法—如传统滤波方法中的集中卡尔曼滤波和联邦卡尔曼滤波、非传统滤波方法中的神经网络滤波,并从理论上分析了传统滤波方法和非传统滤波方法的优点和不足,最后以SINS/GPS组合导航系统为例进行了仿真。
5) neural net filter
神经网络滤波器
1.
Research of an cascaded neural net filter applied in echo-cancellation;
回波抵消中级联神经网络滤波器的研究
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条