1) neural network correction
神经元网络算法
1.
The traditional neural network correction has the performance of good adaptivity to noise.
传统的神经元网络算法对噪声具有较好的自适应性 ,但当噪声略强时 ,它的校正效果会出现下降 ,为进一步提高性能 ,原作者提出了基于神经元网络的红外焦平面非均匀性校正的改进算法。
2) neural network method
神经元网络法
1.
Two different kinds of neural network methods,BP and LVQ ,are applied to the identification of e,μ,π particles in BES experiment ,and better results are obtained.
研究了两种不同的神经元网络法，ＢＰ网络和ＬＶＱ网络，对北京谱仪（ＢＥＳ）实验中ｅ，μ，π粒子的鉴别，取得了较常规方法要好的结果。
4) TSP
神经网络TSP算法
1.
Research on Fire Distribution in Air Defense Operation based on TSP;
基于神经网络TSP算法的防空作战火力分配
5) neural-network algorithm
神经网络算法
1.
The neural-network algorithm for solving the singular linear systems is traversed.
详细研究了求解病态线性方程组AX=b的神经网络算法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,算法的收敛性定理为神经网络学习率的选择提供了理论依据。
2.
It is researched the neural-network algorithm of linear equations of AX=b,which accelerates the convergence speed of neural-network,greatly speeds the computing,and this algorithm is also effective to solve the singular linear equations.
研究了线性方程组AX=b的神经网络算法,该算法加快了神经网络的收敛速度,大大提高了计算速度,并且该算法对奇异方程组也是有效的。
6) neural network
神经网络算法
1.
This paper introduces the newly developed technical neural network into the domain of heat transfer.
提出将近年来飞速发展的人工神经网络技术应用于导热领域的研究,通过神经网络算法和导热正问题的结合来求解导热反问题用于确定热物性参数,首先从理论上分析了方法的可行性,并通过数值模拟仿真编写程序得到多组计算结果,验证了算法的正确性,文中提出的算法为热物性参数的测定提供了新颖的方法。
2.
By the help of BP,RBF and fuzzy neural network algorthim,this designing trains and simulinks datas using nntool in MATLAB,and makes a comparison in order to get a suitable algorithm- BP neural network algorithm and the correlate coefficients.
借助神经网络算法,本设计利用其中的BP算法、RBF算法和模糊神经网络算法,用MATLAB中的nntool分别对本系统中的数据进行了训练和仿真,最后做出比较,最终得出了适合本系统的BP神经网络算法及相关系数。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条