1) GMDH neural network algorithm
GMDH神经网络算法
3) GMDH-type neural network
GMDH型神经网络
1.
An improved GMDH-type neural network and its application to predicting chaotic time series are proposed.
一般的GMDH型神经网络的自组织功能是通过给定一个准则阈值来确定或直接给定数值来实现,但GMDH型神经网络的自组织准则的阈值难以合适确定,由此提出了一种简单的自组织方法来实现真正意义上的自组织功能。
5) TSP
神经网络TSP算法
1.
Research on Fire Distribution in Air Defense Operation based on TSP;
基于神经网络TSP算法的防空作战火力分配
6) neural-network algorithm
神经网络算法
1.
The neural-network algorithm for solving the singular linear systems is traversed.
详细研究了求解病态线性方程组AX=b的神经网络算法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,算法的收敛性定理为神经网络学习率的选择提供了理论依据。
2.
It is researched the neural-network algorithm of linear equations of AX=b,which accelerates the convergence speed of neural-network,greatly speeds the computing,and this algorithm is also effective to solve the singular linear equations.
研究了线性方程组AX=b的神经网络算法,该算法加快了神经网络的收敛速度,大大提高了计算速度,并且该算法对奇异方程组也是有效的。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条