1) Recurrent MLP
反馈多层感知网络
2) Recurrent MLP(RMLP)
反馈多层感知网络(RMLP)
3) multi-layered perceptron
多层感知器网络
1.
In the paper we develop the speaker-dependent recognition system of Chinesephrases based on hierarchically multi-layered perceptron.
本文主要讨论多层感知器网络￣［１，２］在特定人的汉语词组识别系统中的应用。
4) multi-layer feedback chaotic neural networks
多层反馈混沌神经网络
5) recurrent multilayer neural network
多层反馈神经网络
1.
Based on an electric submersible pumping system in Daqing oil field,the project is psesented to identify rotating speed of pumping motor with and without converter by recurrent multilayer neural network(RMNN) and to monitor dynamic status of the electric submersible pumping system at the downhole.
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。
6) Multilayer perceptron network
多层感知机神经网络
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条