1) double-layer feedback Artificial Neural Networks
双层反馈网络
2) feedback network
反馈网络
1.
A new method for designing feedback network;
一种新的数字反馈网络的设计法
2.
An equivalent circuit model of negative feedback network F is established toreplace its block diagram, so that it is convenient for its establishment and analytical calculation.
建立一个负反馈网络Ｆ的等效电路模型来替代Ｆ的方块图，解决了负反馈网络Ｆ的确定及定量分析计算的难点。
3.
Taking the negative feedback with voltage series as an example, the load effect of feedback network is analyzed quantitatively by employing the generalized h parameter of transistor.
以电压串联负反馈为例,采用晶体管的广义h参数,对反馈网络的负载效应做了定量分析。
3) Bilinear Recurrent Neural Network(BRNN)
双线性反馈神经网络
1.
A new blind equalization algorithm based on Bilinear Recurrent Neural Network(BRNN)was proposed.
将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。
4) Bidirectional neural network
双向反馈神经网络
5) multi-layer feedback chaotic neural networks
多层反馈混沌神经网络
6) recurrent multilayer neural network
多层反馈神经网络
1.
Based on an electric submersible pumping system in Daqing oil field,the project is psesented to identify rotating speed of pumping motor with and without converter by recurrent multilayer neural network(RMNN) and to monitor dynamic status of the electric submersible pumping system at the downhole.
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条