1) incremental training algorithm
增量型训练算法
1.
This thesis studies the incremental training algorithm of support vector machine (SVM) and its application in process control.
本论文主要研究了支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)增量型训练算法及其在控制领域中的应用。
2) Incremental Training
增量训练
1.
An Incremental Training Algorithm of SVM Based on the Distance Ratio;
一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法
2.
This algorithm utilizes distribution peculiarity of the SV set while the incremental training is proceeded,and thus makes it possible to discard s.
基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——挖心淘汰算法。
3) gradient-based training algorithm
典型训练算法
4) improved algorithm for training
改进型训练算法
5) training algorithm
训练算法
1.
Support vector machine and its training algorithms;
支持向量机及其训练算法
2.
The Summary Of Support Vector Machine Training Algorithm;
支持向量机训练算法概述
3.
Extending hidden-layer backpropagation neural network and its training algorithm;
扩展隐层的误差反传网络训练算法研究
6) SMO algorithm
SMO训练算法
1.
Training standard SVM successfully, the idea of SMO algorithm can be used to train Hyper-Sphere One-Cl.
本文提出了超球体One-class支持向量机的SMO训练算法,并对其空间和时间复杂度进行了分析。
补充资料：X射线荧光增量法
分子式：
CAS号：
性质：又称标准（溶液）加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%～10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同，仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标，荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。
CAS号：
性质：又称标准（溶液）加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%～10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同，仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标，荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条