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1)  Co-operative training incrementally
协同增量训练
2)  Cooperative training
协同训练
1.
After analysis of EM algorithm,we presented a new cooperative training algorithm based on incremental learning.
本文在分析了EM算法的基础上,提出了一种新的协同训练算法。
3)  Co-Training
协同训练
1.
Co-Training Semi-Supervised Active Learning Algorithm with Noise Filter
具有噪声过滤功能的协同训练半监督主动学习算法
2.
Fingerprint segmentation algorithm based on co-training
基于协同训练的指纹图像分割算法
3.
This paper does lots of researches on protein-protein interaction extraction methods which are based on kernels and SVD, and focuses on ensemble kernel PPI extraction, multiple kernels learning PPI extraction, co-training and SVD based PPI extraction.
本文重点研究基于核函数与SVD的蛋白质关系抽取方法,主要研究工作有基于集成核函数的蛋白质关系抽取,多核学习的蛋白质关系抽取,协同训练以及基于SVD的蛋白质关系抽取方法。
4)  Incremental Training
增量训练
1.
An Incremental Training Algorithm of SVM Based on the Distance Ratio;
一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法
2.
This algorithm utilizes distribution peculiarity of the SV set while the incremental training is proceeded,and thus makes it possible to discard s.
基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——挖心淘汰算法。
5)  Cooperative Campaign Training
协同作战训练
6)  Dynamic incremental training
增量动态训练
补充资料:X射线荧光增量法
分子式:
CAS号:

性质:又称标准(溶液)加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%~10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同,仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标,荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。

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参考词条