1) fast training algorithm
快速训练算法
1.
According to the distribution variation of the L value with the DNA sequence structure in the hidden Markov model(HMM) training and by improving the traditional multiclass vote model,a fast training algorithm superior to the traditional one is proposed to recognize the intron and exon of the DNA sequence.
利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数。
2) fast strength training
快速力量训练法
1.
In sprint training, fast strength training is largely used, while maximal strength training is seldom did because of cognition.
在短跑的力量训练中目前更多采用快速力量训练法,对最大力量训练法,由于存在认识上的差异,训练中选用较少。
3) training algorithm
训练算法
1.
Support vector machine and its training algorithms;
支持向量机及其训练算法
2.
The Summary Of Support Vector Machine Training Algorithm;
支持向量机训练算法概述
3.
Extending hidden-layer backpropagation neural network and its training algorithm;
扩展隐层的误差反传网络训练算法研究
5) speed reading training
快速阅读训练
1.
Two speed reading experiment were conducted among junior high school students to explore the effectiveness of speed reading training.
本实验以初中学生为被试 ,围绕着快速阅读训练的作用及其条件问题 ,进行了两个实验。
6) Geometry rapid training
几何快速训练
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条