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1)  multi-strategy decision-making system base on fuzzy expert control
模糊专家多控制律决策
2)  fuzzy expert decision making
模糊专家决策
1.
A novel fuzzy expert decision making system is presented for resolving the decision making and control problem of a class of complicated plant.
建立了一种新的模糊专家决策系统 ,用来解决一类复杂对象的控制问题。
3)  Fuzzy Expert Control Strategy
模糊专家控制策略
4)  fuzzy decision control
模糊决策控制
1.
The application of developed fuzzy control (fuzzy decision control) proved that the further research is important in the aspect of theory and application.
已经开展的模糊控制(模糊决策控制)的应用工作表明,进一步的研究有理论和应用方面的重要价值。
5)  expert fuzzy control
专家模糊控制
1.
Self-adjustable expert fuzzy control of deep ocean mining robot;
深海集矿机器人的自修正专家模糊控制
2.
Improvement in expert fuzzy control based combustion control system of reheating furnace;
基于专家模糊控制的加热炉燃烧控制系统改良
3.
In this paper, a self-adjustable expert fuzzy controller is presented to control deep seabed self-propelled tracked mining vehicle to follow specified path.
针对这种复杂控制过程,采用一种基于自修正专家模糊控制的路径跟踪控制方案,控制深海履带车行走。
6)  fuzzy expert control
模糊专家控制
1.
A new fuzzy expert control method was brought forward by synthetically using the techniques of on-line intelligent identification, multi-control-mode, self-decision mechanism and self-adjustment of universe of discourse.
提出一种综合应用在线智能辨识、多控制模式与自决策机制以及变论域技术的新型模糊专家控制方法,并应用于铝电解槽氧化铝浓度等重要工艺参数的实时控制。
2.
The rule base, the inference engine and the mechanism of the self regulation of universe of discourse in the late developed fuzzy expert controller for aluminum reduction cells were elaborated.
介绍了最新开发的铝电解模糊专家控制器的规则库、论域自调整机制以及推理机的构造。
3.
The corresponding fuzzy expert control system for air temperature in greenhouse was established by using the Simulink tools of MATLAB, including the choosing of variables, definition of fuzzy sets, grade partition of the universes, choosing of membership functions and establishment of the fuzzy control rules.
在依据能量和物质平衡的温室温度数学模型基础上,建立了温室环境温度模糊专家控制系统的MATLAB仿真模型,包括对控制变量的选取、模糊集的定义、论域等级的划分、隶属函数的选择及模糊控制规则的制定,并用Simulink对控制系统进行了仿真分析。
补充资料:模糊决策
      在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说,现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚,但涉及的面很广,至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
  
  模糊排序  研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如,给定一个模糊序(一个反身、传递的二元模糊关系),或给定一个不传递的普通二元关系,如何近似地排出一个全序;对于有多种指标、多个效用函数的问题,如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序,多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
  
  模糊寻优  给定方案集及各种目标函数和限制条件以后,寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的,这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值,通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究,其结果是使普通的线性规划应用范围更广,能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
  
  ①非对称模型:把接受约束作为先决条件,目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D,所谓在约束D之下极大化f的最优解M,就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
  
  当等式右端的集合为空集时,μM(x)屌0。
  
  ②对称模型:把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
  
  
    令μF(x)=(f(x)-m)/(s-m)F是X上的一个模糊子集,其隶属函数与目标函数呈线性关系,称为目标集合,记为
  
  
   μN(x)=min(F(x),D(x))(凬 x ∈D),N 就是对称模型下的模糊最优解。
  
  模糊对策  当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时,就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束,这就需要应用模糊对策论。
  
  参考书目
   D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
  

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