1) heating expert-fuzzy control system
温度专家模糊控制
2) expert fuzzy control
专家模糊控制
1.
Self-adjustable expert fuzzy control of deep ocean mining robot;
深海集矿机器人的自修正专家模糊控制
2.
Improvement in expert fuzzy control based combustion control system of reheating furnace;
基于专家模糊控制的加热炉燃烧控制系统改良
3.
In this paper, a self-adjustable expert fuzzy controller is presented to control deep seabed self-propelled tracked mining vehicle to follow specified path.
针对这种复杂控制过程,采用一种基于自修正专家模糊控制的路径跟踪控制方案,控制深海履带车行走。
3) fuzzy expert control
模糊专家控制
1.
A new fuzzy expert control method was brought forward by synthetically using the techniques of on-line intelligent identification, multi-control-mode, self-decision mechanism and self-adjustment of universe of discourse.
提出一种综合应用在线智能辨识、多控制模式与自决策机制以及变论域技术的新型模糊专家控制方法,并应用于铝电解槽氧化铝浓度等重要工艺参数的实时控制。
2.
The rule base, the inference engine and the mechanism of the self regulation of universe of discourse in the late developed fuzzy expert controller for aluminum reduction cells were elaborated.
介绍了最新开发的铝电解模糊专家控制器的规则库、论域自调整机制以及推理机的构造。
3.
The corresponding fuzzy expert control system for air temperature in greenhouse was established by using the Simulink tools of MATLAB, including the choosing of variables, definition of fuzzy sets, grade partition of the universes, choosing of membership functions and establishment of the fuzzy control rules.
在依据能量和物质平衡的温室温度数学模型基础上,建立了温室环境温度模糊专家控制系统的MATLAB仿真模型,包括对控制变量的选取、模糊集的定义、论域等级的划分、隶属函数的选择及模糊控制规则的制定,并用Simulink对控制系统进行了仿真分析。
4) expert-fuzzy control
专家模糊控制
1.
Furthermore, the expert-fuzzy control is adopted to control the temperature of the secondary supplying water of each substation.
采用专家模糊控制方法实现了对热网各热力子站二次供水温度的控制,这种具有全局性优化性能的智能协调控制方法可对集中供热网实现整体控制;深入探讨了专家模糊控制方法和智能协调控制方法的设计。
5) fuzzy-expert control
模糊-专家控制
1.
Hardware of the expert controller takes DSP as core,the fuzzy-expert control technology is adopted in the software.
介绍了多模态智能控制在白内障超声乳化手术中的应用;该智能控制器硬件以DSP为核心,软件采用模糊-专家控制技术,它可根据模式识别系统提供的白内障晶状体核的不同硬度级别和体积大小,智能化地实现超声乳化能量模式的自动选择及相关参数的自动控制,可最大限度地提高超声能量的利用率,确保手术的高效和安全;仿真结果表明,所设计的多模态智能控制器可满足预定的控制要求,证明该方案是可行的。
6) fuzzy-expert controller
专家模糊控制器
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
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参考词条