1) dynamic cooperative task solving
动态协作任务求解
1.
The main contribution of the paper is dynamic cooperative task solving based on intelligent Agent and its application in information.
因而，基于Agent技术的动态协作任务求解研究具有重要的理论价值和实际意义，也是当前该领域研究的热点。
2.
Then,the model and its realizing mechanism of dynamic cooperative task solving were provided.
从活动的角度出发,对BDI主体的信念、愿望、意图给出新的形式化表述,并提出一种基于活动的Multi-Agent动态协作任务求解模型和实现机制;介绍模型的结构和各个阶段的实现过程,形式化定义各个实现阶段中的关键概念;最后,简要说明该模型在铁路货运装车日计划审批过程中的实际应用情况。
6) dynamic manipulation task
动态操作任务
1.
Reinforcement learning (RL) to motion planning of dynamic manipulation tasks was applied.
提出增强学习(RL)解决机器人动态操作任务运动规划的方法。
补充资料：求解
1.请求解救或解除。 2.求得解悟。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条