1) discrete distribution function
离散分布函数
1.
In this paper,we consider the problem of the optimal estimator of the discrete distribution function f under the loss L(F,a)=∫|F(t)-a(t)|(F(t))~α(1-F(t))~βdR(t).
这篇文章在损失L(F,a)=∫|F(t)-a(t)|(F(t))~α(1-F(t))~βdF(t)下,考虑了离散分布函数F的估计问题。
3) discrete functions
离散函数
1.
Some interpolation inequalities with the variable step of discrete functions;
关于变步长情形下离散函数的一些内插不等式
4) discrete function
离散函数
1.
Objective: Study the expression form of the discrete function of gray model.
目的:研究灰色模型离散函数的表达形式。
2.
In the paper, the criterion of the white exponential law of a discrete function is given after discussing the necessary and sufficient conditions of a continuous function being an exponential function.
在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 。
5) finite discrete function
离散函数
1.
It shows that the δ-derivative is identical with the derivative of finite discrete function when the sample points are increased.
引入了连续函数的 δ导数新概念 ,研究表明 ,在采样点无限增多的情形下 ,它与有限离散函数导数概念相一致 ;在极限情形下 ,它与常规意义下连续函数导数概念相一致 。
2.
Differential equations of tile first order in the finite discrete function are established, the solutions of which have very simpler structure.
引入了有限离散函数的微分与积分新概念，它具有与连续函数微分和积分相类似的性质，由它建立的一阶微分方程的解有较简单的代数结构。
6) Discrete distribution
离散分布
1.
This paper is devoted to providing an iterative algorithm for computing the maximum likelihood estimators of discrete distributions under an increasing convex order constraint,and the convergence of the algorithm is proved.
给出在增凸序约束下离散分布的极大似然估计量的一种迭代算法,并证明了该算法的收敛性。
2.
Converting the continuous distributions into discrete distributions will decrease a large amount of computation in Monte-Carlo simulation.
如果把风险变量所符合的连续分布转换为离散分布,能够显著减少蒙特卡罗模拟的计算量。
补充资料：离散分布
离散分布
discrete dislribution
离散分布[业口创七业州h面阅;八。e即eTooe paeu衅八e-月e““el 集中在样本空间(，双nPling印毗)Q的有限或可数无限点集上的概率分布.更确切地，设。，，田:，…是样本点且 p，“p(田:)，i=l，2，二(l)满足条件 P:)0，乞P;=l(2)关系式(1)和(2)完全定义了一个空间O上的离散分布，因为任意集A CO的概率测度可用下式定义 p(通)二艺，:. {‘:。.‘月1相应地，如果对随机变量X(田)，以概率1有有限个或可数无限个不同的值x‘具有概率几=p{以X(。)二{x小则称X(田)的分布是离散的.对分布在实直线上的情形，分布函数F(:)二艺、.:x<二}八在点:，有跳跃p:=F(x‘+0)一F(x*)，且在区间[x‘，x‘十:)上是常数(如果xl
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参考词条