1) discrete-time Lyapunov function
离散Lyapunov函数
1.
Then by constructing a suitable discrete-time Lyapunov function, the sufficient condition of robust stability is given.
首先,利用差分方程的特点,将该系统进行了转化,且转化后系统的鲁棒稳定性蕴含着原系统的鲁棒稳定性;然后,利用离散Lyapunov函数方法,通过构造一个适当的离散Lyapunov函数,并借助于向量不等式和矩阵范数的性质,给出所讨论系统鲁棒稳定的充分条件,且该条件是以矩阵范数的形式给出的且是时滞相关的。
2) discretized Lyapunov functional method
离散化Lyapunov泛函方法
3) discrete functions
离散函数
1.
Some interpolation inequalities with the variable step of discrete functions;
关于变步长情形下离散函数的一些内插不等式
4) discrete function
离散函数
1.
Objective: Study the expression form of the discrete function of gray model.
目的:研究灰色模型离散函数的表达形式。
2.
In the paper, the criterion of the white exponential law of a discrete function is given after discussing the necessary and sufficient conditions of a continuous function being an exponential function.
在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 。
5) finite discrete function
离散函数
1.
It shows that the δ-derivative is identical with the derivative of finite discrete function when the sample points are increased.
引入了连续函数的 δ导数新概念 ,研究表明 ,在采样点无限增多的情形下 ,它与有限离散函数导数概念相一致 ;在极限情形下 ,它与常规意义下连续函数导数概念相一致 。
2.
Differential equations of tile first order in the finite discrete function are established, the solutions of which have very simpler structure.
引入了有限离散函数的微分与积分新概念，它具有与连续函数微分和积分相类似的性质，由它建立的一阶微分方程的解有较简单的代数结构。
6) Lyapunov function
Lyapunov函数
1.
Design of feedback controllers and simulation for control systems with nonsmooth Lyapunov function;
具有非光滑Lyapunov函数控制系统的反馈控制器设计及仿真
2.
Lyapunov function and controllability of nonlinear switched systems;
Lyapunov函数与非线性切换系统的能控性
3.
Decomposition of large-scale interval dynamic systems──method of weighted Lyapunov function;
区间动力大系统的分解──加权Lyapunov函数法
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条