2) least-squares mixed finite element
最小二乘混合有限元
1.
In the paper,we discuss the method of least-squares mixed finite element for steady state viscoelastic fluid flow.
针对于定常的服从OldroydB型本构律的粘弹性流体流动建立了一种最小二乘混合有限元方法。
2.
A least-squares mixed finite element procedure with the method of characteristics for convection-dominated diffusion equations was presented.
将最小二乘混合有限元法与特征有限元法有效地结合起来处理对流占优扩散方程。
3.
A superconvergence result is obtained in this paper for approximate solutions of second-order elliptic equations by least-squares mixed finite element methods over quadrilaterals,which in dicates an accuracy of O(h r+2 ) if Raviart-Thomaselements of order r are employed with optimal error estimate of O(h r+1 ).
使用强正规四边形剖分 ,得到了二阶椭圆方程的最小二乘混合有限元解的超收敛估计 ,它具有O(hr+2 )的精度 ;而当采用r阶的Raviart-Thomas元所得到的最优阶估计精度为O(hr+2 ) 。
3) LSFEM
最小二乘有限元法
1.
An efficient deformation method which is based on least-squares finite element method(LSFEM) was investigated in the present paper.
针对网格自适应方法中的移动网格变形法进行了研究,该方法通过采用最小二乘有限元法求解div-curl方程组,使雅可比行列式值等于给定的监测函数值,以改变网格节点的位置,从而获得期望的网格边界及大小分布。
5) least square finite element method
最小二乘有限元
1.
Based on the viscous incompressible Navier-Stokes equations,the space discretization of the flow was obtained by least square finite element method and the time evolution was obtained by finite difference method.
流体运动的Navier-Stokes方程应用最小二乘有限元进行离散,有限差分法用来进行时间推进。
2.
The least square finite element method is applied to solve the Navier-Stokes equations.
该法基于拉格朗日描述,在每个时间步上使用扩展的Delaunay划分更新计算网格,并应用α形方法识别自由面形状;用最小二乘有限元方法离散流体运动的Navier-Stokes方程,并推导了一种自适应时间步长方案以提高计算效率和鲁棒性;引入网格拉伸技术修正减小流体质量误差。
6) least square Petrov-Galerkin finite element method
Petrov-Galerkin最小二乘混合元法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条