1) multivariate nonlinear regression analysis model
多元非线性回归模型
1.
To improve the precision of traditional water quality models,a modified multivariate nonlinear regression analysis model was developed.
结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。
2) multiple fuzzy linear regression models
多元模糊线性回归模型
1.
Estimation of parameters on the multiple fuzzy linear regression models;
多元模糊线性回归模型的参数估计
3) ternary nonlinear regression model
三元非线性回归模型
4) multivariate nonlinear regression
多元非线性回归
1.
The multivariate nonlinear regression technique was used to select kinetic model of thermal decomposition of Na2SO4·0.
采用多元非线性回归对Na2SO4。
2.
Using multi-sensor technology,some parameters affecting the measurement of water content of crude oil are measured,and prediction models of water content of crude oil based on the methods of multivariate nonlinear regression and artificial neutral networks are presented,and then being improved by subsection modeling.
通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进。
3.
A multivariate nonlinear regression model is therefore developed and,based on it,three regression equations are obtained correspondingly to show the effects of the three parameters on arc current.
建立了多元非线性回归模型,得到了三个参量对弧流的回归方程。
5) nonlinear regression
多元非线性回归
1.
And the regressive equations that to calculate hydrogen content in Chinese anthracite is obtained by using multivariate nonlinear regression.
深入研究了中国无烟煤的挥发分和氢含量的内在联系,并利用多元非线性回归分析方法推导出了计算中国主要无烟煤矿区煤的氢含量的回归方程式。
2.
In this paper, a new model system is introduced, which synthetically applies time series model, nonlinear regression and combination forecasting model to forecast the change of the market price.
文章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时间序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问题。
6) multivariate nonlinear regressing
多元非线性回归
1.
By means of multivariate nonlinear regressing,the mathematical models between the process parameters and the objective qualities were built.
使用3参数Barlat-Lian屈服准则,通过有限元软件模拟杯形件的拉深成形,获得压边力、凹模圆角半径参数与破裂、起皱、厚度最大变薄率之间关系的数据;通过多元非线性回归处理,分别建立压边力、凹模圆角半径参数与破裂、起皱、最大变薄率的目标函数模型。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条