1) non-differentiable mathematical programming
不可微数学规划
1.
In this paper,we introduce a class of Mond-weir higher-order duality in non-differentiable mathematical programming problem and the notions of higher-order V-invexity and higher-order generalized V-invexity.
文章首先引入了一类不可微数学规划的高阶Mond-Weir对偶模型以及高阶V-不变凸、高阶广义V-不变吐的概念。
2) nondifferentiable multiobjective mathematical programming
不可微多目标数学规划
1.
A class of higher order dual model in nondifferentiable multiobjective mathematical programming is introduced.
引入了一类不可微多目标数学规划的高阶对偶模型。
3) nondifferentiable programming
不可微规划
1.
Second order optimality conditions for nondifferentiable programming;
不可微规划的二阶最优性条件
2.
This paper discusses the construction of weighting functions of Bundle algorithms for nondifferentiable programming.
研究不可微规划Ｂｕｎｄｌｅ方法中加权函数的构造，利用ｆ（ｘ）的二阶信息，改进加权函数，给出下降方向的计算，并证明ｆ（ｘ）在最优点的近似最优性条件。
4) nondifferentiable programming problems
不可微规划问题
5) Composite Nonsmooth Minimization
复合不可微规划
6) stochastic nonsmooth optimization
随机不可微规划
补充资料：数学规划
| 数学规划 mathematical programming 研究在某些约束条件下函数的极值问题的学科。数学规划是运筹学的重要分支，也是它最重要的基础之一。大量实际问题，如物资调运、场址选择、资源分配、市场销售、任务指派等都可以归结为数学规划问题来处理。通常把需要求极值的函数称作目标函数，并根据约束条件是否真正起到作用，分为带约束规划和无约束规划。 数学规划包括以下几个分支：①线性规划。研究在线性约束条件下线性目标函数的极值问题，是数学规划的基础。②非线性规划。是指在约束条件和目标函数中出现非线性关系的规划。③整数规划。规定部分或全部变量为整数的规划。④组合规划。讨论在有限集中选择一些子集使目标函数达到最优的问题。⑤参数规划。在目标函数和约束条件中带有参数的规划。⑥随机规划。指某些变量为随机变量的规划。⑦动态规划。是处理多阶段决策的一种方法。此外还有多目标规划、几何规划、分数规划、模糊规划等。在这些众多内容中，线性规划是最基本最重要的分支，它在理论上最成熟、方法上最完善、应用上最广泛，其他分支都是线性规划的发展和推广。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条