1) dynamic contact algorithm
动态接触算法
2) contact algorithm
接触算法
1.
In this paper, some important contact algorithms of FEM simulation such as penalty method and Lagrange method and so on,are discussed respectively in connection with dynamic model and qusisstatic model.
接触问题是金属板料成形过程中的重要方面，正确地处理接触问题是板料成形有限元模拟成功的关键环节－ 本文针对动态有限元模型和准静态有限元模型，分别对罚函数法、拉格郎日法和修正刚度法等算法作了讨论，并提出了一种处理简单的板料成形的接触算
2.
Based on adaptive contact algorithm, a three dimensional nonlinear FEM model was established with important interaction effects between shield tunneling process, soil, and the flood levee.
基于自适应接触算法,建立盾构机、土体、大堤三者相互作用三维非线性有限元模型,结合刚度迁移法对盾构机掘进过程进行仿真,详细模拟盾构机超挖、机身坡度、机身与土体的相互作用、注浆时空变化性质、开挖面泥水压力、拖车作用等施工因素。
3.
A general contact algorithm for parallel finite element simulation of dynamic contact problem is presented in this paper.
针对动态接触问题的有限元并行计算,提出了一种新的接触算法。
3) dynamic contact
动态接触
1.
Non-Uniform Rational B-Spline (NURBS) is used to describe the curves of die cavity in this paper, and the treatment of the dynamic contact boundary between a workpiece and its die is emphatically researched.
采用非均匀有理B样条(NURBS)方法描述模具型腔曲线,系统地分析了基于NURBS法的工件与模具动态接触过程的变化机制,并提出了相关算法。
2.
In numerical simulation of the drawing process of plate material, in order to get reliable calculation results, the dynamic contact of the plate material with the die need to be simulated accurately.
在对板料拉伸成形过程进行数值模拟时 ,为获得可信的计算结果 ,需要准确地模拟出模具与板料之间的动态接触。
3.
②The dynamic contact analysis for curve-tooth bevel gear and hypoid gear is carr
②用有限元方法,对弧齿锥齿轮及准双曲面齿轮进行动态接触分析,得出齿轮啮合冲击激励及不同啮合位置齿面动态应力分布。
4) dynamic contact force iterative algorithm
动接触力迭代算法
5) Dynamic Contact Angle
动态接触角
1.
This was done by measuring the Dynamic Contact Angle(DCA)in water and by performing Electron Spectroscopy for Chemical Analysis(ESCA)on the pulp fibres.
通过测量水中的动态接触角(DCA)和浆中纤维的电子光谱来检测。
2.
A model to describe the motion of contact line and dynamic contact angle on rough solid surfaces was proposed.
提出一个粗糙表面上移动接触线和动态接触角的数理模型 :毛细数较低时表观接触线前缘存在极薄的前驱膜 ,表观接触线在“湿”固体表面上移动 ,不同于传统模型中认为表观接触线在“干”固体表面上移动 。
6) dynamic contact
动态可接触
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条