1) contact detection algorithm
接触发现算法
2) contact algorithm
接触算法
1.
In this paper, some important contact algorithms of FEM simulation such as penalty method and Lagrange method and so on,are discussed respectively in connection with dynamic model and qusisstatic model.
接触问题是金属板料成形过程中的重要方面，正确地处理接触问题是板料成形有限元模拟成功的关键环节－ 本文针对动态有限元模型和准静态有限元模型，分别对罚函数法、拉格郎日法和修正刚度法等算法作了讨论，并提出了一种处理简单的板料成形的接触算
2.
Based on adaptive contact algorithm, a three dimensional nonlinear FEM model was established with important interaction effects between shield tunneling process, soil, and the flood levee.
基于自适应接触算法,建立盾构机、土体、大堤三者相互作用三维非线性有限元模型,结合刚度迁移法对盾构机掘进过程进行仿真,详细模拟盾构机超挖、机身坡度、机身与土体的相互作用、注浆时空变化性质、开挖面泥水压力、拖车作用等施工因素。
3.
A general contact algorithm for parallel finite element simulation of dynamic contact problem is presented in this paper.
针对动态接触问题的有限元并行计算,提出了一种新的接触算法。
3) trigger algorithm
触发算法
4) discovery algorithm
发现算法
1.
The algorithm put forward in this paper synthesizes the advantage of traditional network topology discovery algorithm.
提出的网络拓扑发现算法,综合了传统网络拓扑发现算法的长处。
5) double surface contact algorithm
双面接触算法
1.
In the model, double surface contact algorithm, which allows the gaps between punch and die changed, and spring-back treatment scheme based on finite element meshing are described.
在独立研制的板材冲压成形性分析软件KMAS中 ,组入可有效模拟厚钣金件压弯成形与回弹变形的三维退化曲壳单元模型 ,简述了考虑凹、凸模间隙可变的基于有限元网格双面接触算法以及回弹的处理技术 ,数值研究了铁路客车牵引架厚钣金件压弯翻边与回弹变形过程 ,并将压弯过程模拟结果与国外基于单面接触算法的商品化软件的模拟结果以及实验结果进行了比较 。
6) elastoplastic contact algorithm
弹塑性接触算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条