1) Distributed Q-Learning
分布式Q学习
1.
Urban Traffic Coordination Control Based on Distributed Q-Learning;
基于分布式Q学习的区域交通协调控制的研究
2.
As for the interactive intersection,an algorithm of distributed Q-learning based on distributed weight function is brought forward.
系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点,构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法,采用此算法实现了M u lti-A gen t的学习以及协调机制。
2) distributed learning
分布式学习
1.
Construction of a distributed learning environment;
谈分布式学习环境的建设
2.
Brief Discussion on the Distributed Learning Based on Network;
浅谈基于网络的分布式学习
3) distributed reinforcement learning
分布式强化学习
1.
Survey of distributed reinforcement learning algorithms in multi-agent systems;
多智能体系统中的分布式强化学习研究现状
2.
Research on the Architectures of Distributed Reinforcement Learning Systems;
分布式强化学习系统的体系结构研究
3.
Research on Distributed Reinforcement Learning Theory and Its Applications in Multi-robot Systems;
分布式强化学习理论及在多机器人中的应用研究
4) distributed learning rate
分布式学习速率
5) distributed meta-learning
分布式元学习
6) distributed learning algorithm
分布式学习算法
1.
To solve the bottleneck of memory and running time problem in protein structure predicting with large-scale data set, a neural networks distributed learning algorithm is studied.
针对目前神经网络在处理类似生物信息数据库这类较大规模数据时,遇到的大规模数据处理耗时过长、内存资源不足等问题·在分析当前神经网络分布式学习的基础上,提出了一种新的基于Agent和切片思想的分布式神经网络协同训练算法·通过对训练样本和训练过程的有效切分,整个样本集的学习被分配到一个分布式神经网络集群环境中进行协同训练,同时通过竞争筛选机制,使得学习性能较好的训练个体能有效地在神经网络群中迁移,以获得较多的资源进行学习·理论分析论证了该方法不仅能有效提高神经网络向目标解收敛的成功率,同时也具有较高的并行计算性能,以加快向目标解逼近的速度·最后,该方法被应用到了蛋白质二级结构预测这一生物信息学领域的问题上·结果显示,该分布式学习算法不仅能有效地处理大规模样本集的学习,同时也改进了训练得到的神经网络性能
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条