1) least-squares functional
最小二乘函数
1.
The local evaluation of the least-squares functional serves as a posteriori error estimator.
研究了二阶椭圆方程的自适应最小二乘混合有限元法,利用二次非协调有限元空间和Raviatr-Thomas有限元空间进行逼近,利用最小二乘函数构造了进行自适应计算的后验误差估计子,并进行了后验误差估计。
2) moving least square approximation
移动最小二乘近似函数
1.
It uses the moving least square approximation as a trial function,and uses the weighted function of the moving least square approximation as a test function of the weighted residual method.
这种方法采用移动最小二乘近似函数作为试函数,并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的加权函数;同时这种方法只包含中心在所考虑点处的规则局部区域上以及局部边界上的积分。
2.
The meshless local Petrov-Galerkin method is extended to solve the transient heat conduction based on the weighted residual method and the moving least square approximation used to interpolate solution variables.
基于加权余量法和采用移动最小二乘近似函数作为试函数,研究了无网格局部Petrov-Galerkin方法在瞬态热传导问题中的应用。
3.
It uses the moving least square approximation as a trial function, and uses the weighted function of the moving least square approximation as a test function of the weighted residual method.
这种方法采用移动最小二乘近似函数作为试函数，并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作 为加权残值法加权函数；同时这种方法只包含中心在所考虑点处的规则局部区域上以及局部边 界上的积分；所得系统矩阵是一个带状稀疏矩阵，该方法可以容易推广到求解非线性问题以及 非均匀介质的力学问题。
3) the least square method of continuous function
连续函数最小二乘法
4) dynamic least squares function
动态最小二乘函数
5) Derivative least square method
导数最小二乘法
6) logarithmic least squares
对数最小二乘法
1.
The way of logarithmic least squares is used to calculate the judgment matrix in AHP theory, so the decision vector is decided efficiently.
采用对数最小二乘法对AHP法中的判断矩阵进行计算 ,有效地确定了决策矢量。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条