1) least squares means
最小二乘均数
1.
It indicates that analysis of variance can be done, the least squares means (LSM) of varieties, sites and their combinations can be estimated and the significance of difference between LSMs can be tested.
结果表明 ,该程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验。
2) estimation of least squares means
最小二乘平均数
3) Derivative least square method
导数最小二乘法
4) logarithmic least squares
对数最小二乘法
1.
The way of logarithmic least squares is used to calculate the judgment matrix in AHP theory, so the decision vector is decided efficiently.
采用对数最小二乘法对AHP法中的判断矩阵进行计算 ,有效地确定了决策矢量。
5) Integer least square
整数最小二乘
6) minimum norm least-squares solution
最小范数二乘解
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条