1) minimum norm least-squares solution
最小范数二乘解
2) LS solution of the least norm
最小范数最小二乘解
1.
The influence of the perturbation of coefficient and constant to the stability of the LS solution of the least norm;
系数和常量的摄动对最小范数最小二乘解稳定性的影响
3) The least squares minimum norm solution
最小二乘最小范数解
4) minimal norm least squares solution
极小范数最小二乘解
1.
Then,a new fast algorithm of the minimal norm least squares solution for linear system whose coefficients is an m×n symmetric Loewner matrix with full column rank is given by forming a special block matrix and researching the triangular factorization of its inverse.
对于工程计算中常常遇到的一类线性方程组的求解,通过构造特殊分块矩阵并研究其逆矩阵的三角分解,给出了求秩为n的m×n阶对称Loewner矩阵为系数阵的线性方程组,及极小范数最小二乘解的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2),而一般方法的计算复杂度为O(mn2)+O(n3)。
2.
A new fast algorithm of the minimal norm least squares solution for the linear system whose coefficient matrix is an m×n Loewner-type matrix with full column rank is given by forming a special block matrix and researching its triangular factorization.
通过构造特殊分块矩阵及其三角分解给出了求秩为n的m×n阶Loewner型矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2),而一般方法的计算复杂度为O(mn2)+O(n3)。
5) minimal norm least square solution
极小范数最小二乘解
1.
Fast algorithm of minimal norm least square solution for Cauchy linear system;
Cauchy方程组极小范数最小二乘解的快速算法
2.
For the m×n Cauchy-type matrix with full column rank,the fast algorithm of the minimal norm least square solution to the linear system Cx=b was obtained by construction of a special block matrix and study of the triangular decomposition.
对于秩为n的m×n阶Cauchy型矩阵C,通过构造特殊分块矩阵并研究其三角分解,进而得到了线性方程组C x=b的极小范数最小二乘解的快速算法,所需运算量为O(m n)+O(n2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(m n2)+O(n3),用正交化法虽然避免了构造法方程组,但所需的运算量更大些。
3.
In this paper fast algorithms are presented which compute the minimal norm least square solutions for linear equations with special rectangular matrices coefficients, such as Vandermonde matrices, Toeplitz matrices, Loewner matrices etc.
工程中的计算问题大部分都可转化成求解线性方程组的问题，而这些线性方程组有的时候是不相容的，本文研究以一些特殊的长方矩阵为系数阵的不相容方程组——Vandermonde方程组，Toeplitz方程组，Loewner方程组等的极小范数最小二乘解的快速算法，以及求这些特殊矩阵的左逆及右逆的快速算法。
6) least squares and minimum nomal solutions
最小二乘极小范数解
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条