1) Multivariate Cumulative Sum model
多元累计和模型
2) Accumulated Multilevel Statistical Model
累加多层统计模型
1.
Setting up Accumulated Multilevel Statistical Models of Power Random Coefficient and Its Application in Forecast;
幂随机系数累加多层统计模型的建立及其预测上的应用
2.
Setting up accumulated multilevel statistical models of multivariate whole model,based on accumulated multilevel statistical models of multivariate random coefficient and taking account for level 2 variables affects regression coefficient of level 1,This model widen up the application of multilevel statistical model.
将单变量整体模式累加多层统计模型应用到中国香蕉产业组织化形式与亩收入以及有机肥施用占总用肥的比例之间关系的研究中,得到与实际基本相符的结果。
3) multivariate statistical model
多元统计模型
1.
An information fusion strategy based on a multivariate statistical model for TM images is investigated in this paper for purpose of enhancing the spatial resolution of the 6th band of a scene of TM images using the information of the other 6 bands with higher resolution.
基于多元统计模型的TM影象的融合策略,可利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。
2.
This paper presents a review of multivariate statistical modeling and monitoring for batch process applications.
基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具。
3.
A new data set of samples is constructed from the data set of total normal historical samples for building multivariate statistical models.
提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 。
4) multi meta-model
多元模型
6) joint multivariate statistical model
多元统计组合模型
1.
It is called joint multivariate statistical model combined by principal component analysis with discriminatory analysis.
针对目前地震综合预报中的一些问题 ,利用近 30年来迅速发展的多元统计分析中主成分分析、判别分析组成多元统计组合模型 ,在众多的地震预报指标 (预报因子 )中采用信息最大化方法 ,选择对中期预测信息累积贡献率大于 90 %地震预报指标 ,分别进行相关分析、预测、检验 ,最终应用马氏距离判别作外推综合预报 ;并以华北地区 (30°～ 4 2°N ,10 8°～ 12 5°E)为例进行模型的应用检验 ,初步研究已取得了较好的效果 。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条