1) Formation and Characteristic
形成和特征
1.
The Formation and Characteristic of Westphalia System and Vienna System——Including The Remark of The Connotation of European Unity in Mordern Times;
威斯特伐利亚体系和维也纳体系的形成和特征——兼谈欧洲统一性内涵的近代化
2) Formation Characteristics
形成特征
1.
Soil of formation characteristics and soil vertical distribution in Altay mountains area,Xinjiang;
新疆阿勒泰山区土壤形成特征及其垂直分布
2.
Based on three dimensions of personal natures,individuation activities and context,this paper analyzes the formation characteristics of personal tacit knowledge and expounds the major conditions and manners of transferring and sharing which are affected by the formation characteristics of personal tacit knowledge.
基于个人禀赋、个人活动以及活动的情景3个基本维度对个人隐性知识的形成特征进行了分析,从转移关系的构建、转移条件和方式等6个方面阐述了隐性知识的不同特征对其转移的影响;并进一步分析了隐性知识的不同特征——通过选择"自己人"以及在非官方活动进行分享,来实现知识的积累和价值创造;研究显示,构建非官方的组织学习机制,鼓励非官方的活动的深入、持续开展,是不断丰富组织的隐性知识库,增强组织不可模仿的竞争优势的重要保障。
3) forming characteristics
形成特征
1.
This paper studied their forming characteristics in an evergreen broad-leaved forest in Tiantong National Forest Park,Zhejiang Province.
对天童常绿阔叶林内林隙的形成特征进行了研究,结果表明:该地区林隙的线密度为17。
2.
In this paper,the distributing in space-time and forming characteristics of debris flows are analyzed;furthermore,based on studying of substance conditions and dynamic conditions,the forming mechanism of debris flow are analyzed.
本文认真分析了该区泥石流的分布概况,研究了泥石流灾变的形成特征,并从泥石流形成的物源条件和动力条件两方面分析了泥石流发生的机理和崩滑转化机制。
4) formative characteristics
形成特征
1.
The formative characteristics and it s decadal change of fog are analyzed.
利用冀中滨海平原区廊坊市1971—2000年9个观测站大雾资料,对该区域大雾、浓雾的形成特征及变化进行了分析,得出结果:(1)大雾尤其浓雾是冀中滨海平原区秋、冬季发生频率最高的灾害性天气之一;(2)大雾、浓雾除具有低能见度外,其连续性、持续性和大范围同日出现等也是不容忽视的具有灾害性影响的特征;(3)自1990年以来,年平均大雾日的变化有明显加剧的现象,相比20世纪80年代,90年代浓雾日数有明显增加的趋势;(4)影响大雾日数变化的主要原因是天气、气候条件的变化,浓雾日数的增加还与城市经济化发展、空气污染程度加剧等因素有关。
6) forming characters
成形特征
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条